مقايسه ويژگيهاي مبتني بر فيلترهاي گابور و ارايه روشي جديد براي تعيين هويت نويسنده براساس دستنوشته فارسي
اغلب تحقيقات انجام شده در زمينه تعيين هويت نويسنده بر روي زبان انگليسي متمرکز بوده و تاكنون مطالعاتي در زمينه متون دستنويس فارسي گزارش نشده است. بنابراين در اين مقاله روشي براي تعيين هويت نويسنده براساس متن دستنويس فارسي پيشنهاد شده كه بصورت برون خط و مستقل از متن انجام ميشود. براساس ايده مطرح شده در مطالعات قبلي، در روش پيشنهادي تصوير متن دستنويس به صورت يك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سازي، با كمك فيلترهاي گابور ويژگيهاي متن استخراج مي شود. ويژگي روش پيشنهادي استفاده از بانک فيلتري است که با ساختار متون دستنويس فارسي و همچنين سيستم بينايي تناسب بيشتري دارد. علاوه بر اين روش جديدي جهت استخراج ويژگيها از خروجي فيلترهاي گابور پيشنهاد شده كه مبتني بر ويژگي انرژي گابور و گشتاورهاي هندسي است. همچنين براي اولين بار، روشهاي مختلف استخراج ويژگي از خروجي فيلترهاي گابور را براي مسئله تعيين هويت نويسنده مورد بررسي كامل قرار داده ايم. تمامي اين روشها به همراه دو كه مبتني بر فيلترهاي Said روش ماتريس هم وقوعي و روش گابور مي باشد و براي متون انگليسي پيشنهاد شده است، را پياده سازي نموده ايم. نتايج اجراي روشها بر روي تصاوير دستخط 40 نفر که هيچ محدوديتي در نوع دستخط آنها وجود ندارد، نشان ميدهد که روش پيشنهادي از کارايي بالاتري براي متون دستنويس فارسي برخوردار است.