معياري جديد براي تشخيص ميزان افت کيفيت تصاوير در مدلهاي با مرجع بر اساس ويژگيهاي محلي و مشابهتهاي ساختاري
تشخيص کيفيت در تصاوير و تعيين ميزان افت کيفيت تصاوير يکي از نکات کليدي در ارزيابي بسياري از روشهاي مطرح درپردازش تصوير نظير فشرده سازي،حذف نويز، نهان نگاري و ... است. روشهاي قديمي در اين مقوله نظير ميانگين مربعات خطا 1 psnr و يا (mse) چندان به ساختار اشياء در تصوير و نقش موقعيت پيکسل در تصوير و تاثيرات مختلف مقادير پيکسلها با توجه به موقعيت آنها بر روي چشم انسان توجهي ندارند . ما در اين مقاله روشي را پيشنهاد کرده ايم که بر اساس تابع روئيت نويز 3 (nvf) و تفکيک تصوير به تعدادي بلوک و در نظر گرفتن مشابهت ساختاري بين بلوکها ميتواند معيار جديدي از افت کيفيت را نشان دهد . نتايج عملي بهبود قابل توجه اين روش را بر روش قديمي ميانگين مربعات خطا نشان ميدهد.