کاربرد الگوريتم ايمني مصنوعي در خوشه يابي داده ها
در اين تحقيق از الگوريتم ايمني مصنوعي براي پايه ريزي يک روش جديد خوشه يابي بهره گيري شده است. مولفه هاي سلولهاي دفاعي به شکل مختصات مراکز خوشه ها خود را با آنتي ژنها (( قرابت )) تعريف شده در يک روند تکاملي به وسيله عملگر جهش بهبود مي بخشند. کميت قرابت در سيستم ايمني شبيه سازي شده به شکل عکس خطاي کوانتيزه کردن تعريف شده است. روش ارائه شده برروي انواع مختلفي از داده هاي مصنوعي و داده هاي مشهور در پردازش الگو )با تنوع در ابعاد فضاي ويژگي و تعداد نمونه ها( آزمايش شده است. نتايج به دست آمده ضمن موفقيت روش پيشنهادي در خوشه يابي مجموعه داده هاي مختلف، برتري نسبتا قابل توجهي را در عملکرد اين روش نسبت به روش k-means و روش خوشه يابي ژنتيک نشان مي دهند.