بهبود طبقه بندي کننده الهام گرفته شده از سيستم ايمني بدن به کمک AdaBoost
سيستم هاي ايمني مصنوعي (AIS) 1 شاخه جديدي از هوش مصنوعي است که با الهام گرفتن از سيستم ايمني بدن الگوريتم هايي را در زمينه هاي مختلف هوش مصنوعي ارائه ميکند. از جمله مي توان الگوريتم2 AIRS را که براي طبقه بندي بکار مي رود، نام برد. قسمتي از کار سيستم ايمنی رهاسازي لنفوسيتها در خون است. دو نوع مختلف از اين لنفوسيتها بنام B-cell ها و T-cellها با گردش در خون، شناسايي عوامل بيگانه و توليد سلولهاي ماندگار نوعي ايمني دائمي به وجود ميآورند. الگوريتم AIRSباتوجه به اين شيوه، سعي در يادگيري الگوهاي ورودي دارد. اين الگوريتم با ايجاد نوعي مکانيزم رقابتي، سلولهاي ايمني که بهترين طبقه بندي را انجام ميدهد تکثير مي کند و زنده نگه ميدارد. نهايتاً از اين سلولها به عنوان طبقه بندي کننده استفاده مي کند. در اين مقاله تقويت کننده Adaboost بر نسخه اصلاح شدهي AIRS اعمال شده است. اين نسخه از AIRS سرعت يادگيري را افزايش داده و به بهبود نتايج در مقايسه با طبقه بندي کننده AIRS ساده مي انجامد. بهبود نتايج روي مجموعه دادههاي استاندارد Iris وDiabetes , Glass نشان داده شده است. نتايج به دست آمده حاکي از بهبود 0.07 روي مجموعه داده ،Glass مقدار 0.04 روي Diabetes و در مورد ديگر0.01 است.