نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۰۹:۴۶ قبل از ظهر   #27 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Talking

بهبود طبقه بندي کننده الهام گرفته شده از سيستم ايمني بدن به کمک AdaBoost


سيستم هاي ايمني مصنوعي (AIS) 1 شاخه جديدي از هوش مصنوعي است که با الهام گرفتن از سيستم ايمني بدن الگوريتم هايي را در زمينه هاي مختلف هوش مصنوعي ارائه ميکند. از جمله مي توان الگوريتم2 AIRS را که براي طبقه بندي بکار مي رود، نام برد. قسمتي از کار سيستم ايمنی رهاسازي لنفوسيتها در خون است. دو نوع مختلف از اين لنفوسيتها بنام B-cell ها و T-cellها با گردش در خون، شناسايي عوامل بيگانه و توليد سلولهاي ماندگار نوعي ايمني دائمي به وجود ميآورند. الگوريتم AIRSباتوجه به اين شيوه، سعي در يادگيري الگوهاي ورودي دارد. اين الگوريتم با ايجاد نوعي مکانيزم رقابتي، سلولهاي ايمني که بهترين طبقه بندي را انجام ميدهد تکثير مي کند و زنده نگه ميدارد. نهايتاً از اين سلولها به عنوان طبقه بندي کننده استفاده مي کند. در اين مقاله تقويت کننده Adaboost بر نسخه اصلاح شدهي AIRS اعمال شده است. اين نسخه از AIRS سرعت يادگيري را افزايش داده و به بهبود نتايج در مقايسه با طبقه بندي کننده AIRS ساده مي انجامد. بهبود نتايج روي مجموعه دادههاي استاندارد Iris وDiabetes , Glass نشان داده شده است. نتايج به دست آمده حاکي از بهبود 0.07 روي مجموعه داده ،Glass مقدار 0.04 روي Diabetes و در مورد ديگر0.01 است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 39.pdf (340.0 كيلو بايت, 604 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
sina_ali (۰۷-۱۱-۱۳۹۰), zoorba (۰۹-۱۷-۱۳۸۹)