نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۴-۱۳۸۸, ۰۹:۱۰ قبل از ظهر   #19 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow

بازشناسی قلمهای فارسی به کمک ضرايب خودهمبستگی

در اين تحقيق ويژگی جديد ضرايب خود همبستگی برای استخراج از اسناد متنی به منظور بازشناسی قلم های فارسی معرفی شده است. در اين روش، تصوير سند مستقل از محتوای متن به عنوان يک تصوير بافت دار در نظر گرفته می شود که بافت متن، وابسته به نوع قلم می باشد. سپس ضرايب خود همبستگی به عنوان ويژگيهای مناسب برای طبقه بندی قلمهای مختلف استخراج می شود . روش پيشنهادی روی مجموعه ای شامل 1000 زيرتصوير از 20 نوع قلم متداول فارسی آزمايش شده است . نرخ بازش ناسی 95.7 به کمک همسايه نزديکتر، مناسب بودن روش پيشنهاد شده k طبقه بند را نشان می دهد . در اين مقاله همچنين استفاده از الگوريتم وراثتی برای کاهش بعد بردار ويژگی پيشنهاد شده است که علاوه بر کاهش ميزان ويژگيهای استخراجی به کمتر از نصف، افزايش دقت طبقه بندی به نرخ بازشناسی 96.9 نيز حاصل شده است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 7.pdf (359.9 كيلو بايت, 718 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۲-۱۵-۱۳۹۰), satar_hzal (۰۷-۱۸-۱۳۸۹)