استفاده از پراكندگي مقادير ويژه در ايجاد درخت ِخوشه‌بنديِ فازي بدون راهنما
خوشه بندي يكي از ابزار اصلي در شناسايي الگو است. در خوشه بندي بدون راهنما از تعداد خوشه ها اطلاعي در دست نيست و به كمك يك معيار، خوشة بوجود آمده ارزيابي مي شود. عموماً معيار چگاليِ خوشه، براي اعتبار سنجي خوشه بندي بكار ميرود. در اين مقاله از معيارِ پراكندگيِ مقاديرِ ويژة ماتريسِ كوروليشنِ بردار ويژگيِ ورودي، در سنجشِ چگالي خوشه استفاده مي شود و اثبات مي شود كه اين معيار با طيف قدرت ارتباطِ مستقيم دارد و براين اساس، آستانة مناسب روي معيار پيشنهادي بدست ميآيد كه خوشه هايي با طيف قدرت همسان حاصل مي شود. يك درختِ تصميمِ دودويي براي خوش هبندي داده ها ايجاد شده كه در هر گرهِ آن، بر اساسِ معيار پيشنهادي، داده ها به دو خوشه با الگوريتم k –ميانگين فازي تقسيم مي شوند. نتايج بدست آمده از بكارگيريِ روش پيشنهادي بر رويِ داده هاي مصنوعي و مقايسة آن با روشهاي ارائه شده توسط Xie و Bezdek كارايي آنرا نشان مي دهد. همچنين از الگوريتم پيشنهادي در تقطيع تصوير استفاده ميشود. تلفيق ويژگيهايِ سطوح خاكستري و گراديان تصوير با استفاده از اين الگوريتم نتايج خوبي در تقطيع تصوير حاصل ميكند