مقاله اي فارسي از web mining - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۸-۲-۱۳۸۸, ۰۲:۵۷ بعد از ظهر

مقاله اي فارسي از web mining يا کنکاو وب

**Astaraki** · ۰۶-۱۴-۱۳۸۹, ۰۳:۵۱ بعد از ظهر

وب کاوي web mining

samiraisa · ۰۹-۹-۱۳۸۹, ۰۷:۱۱ بعد از ظهر

سلام. خسته نباشد.لطف کنید مطالبی راجع کاربرد شبکه های عصبی در web mining برای من بگذارید.
خیلی خیلی تشکر

moghry · ۰۲-۶-۱۳۹۰, ۰۸:۴۰ بعد از ظهر

salam
az maghale jalebeton tashokor mikonam
mikhasam age momken bashe ye seri rahnamaie bishtar az u bigiram.

shaghayegh_rk65 · ۰۲-۷-۱۳۹۰, ۱۱:۱۳ قبل از ظهر

سلام ، از مقاله های خوی که در اینجا قرار می دین ممنونم. میشه یک مقاله ژورنال در باره موتورهای جستجوی معنای بزارید؟ ممنون میشم

ranamoradi · ۰۱-۱۹-۱۳۹۶, ۱۲:۱۸ قبل از ظهر

سلام ممنون لینک ها سالم بودند و دانلود شدند می شه مقالاتی فارسی درباره داده کاوی هم قرار دهید ؟!

shilanaseri · ۰۱-۳۰-۱۳۹۶, ۰۱:۲۳ بعد از ظهر

مرسی خیلی عالی و مفید بودش من که به شخصه به کارم اومد ممنون.

~~fns4565~~ · ۰۵-۸-۱۳۹۶, ۰۷:۴۸ قبل از ظهر

مراحل وب کاوی
وب کاوی شامل چهار مرحله اصلی می باشد:
۱. پیدا کردن منبع: این مرحله شامل بازیابی اسناد وب مورد نظر می باشد.
۲. انتخاب اطلاعات و پیش پردازش: در این مرحله به صورت خودکار اطلاعات خاصی از اسناد بازیابی شده، انتخاب و پیش پردازش می شوند.
۳. تعمیم : در این مرحله به صورت خودکار الگوهای عام در یک یا چندین سایت وب کشف می شود.
۴. تحلیل: در این مرحله الگوهای به دست آمده در مرحله قبل اعتبار سنجی و تفسیر می شوند.
در مرحله اول داده ها از منابع موجود در وب مانند خبرنامه های الکترونیکی، گروه های خبری، اسناد html، پایگاه داده های متنی و … بازیابی می شوند. مرحله انتخاب و پیش پردازش شامل هر گونه فرآیند تبدیل داده های بازیابی شده در مرحله قبل می باشد. این پیش پردازش می تواند کاهش کلمات به ریشه آنها ، حذف کلمات زائد ، پیدا کردن عبارات موجود در متن و تبدیل بازنمایی داده ها به قالب رابطه ای یا منطق مرتبه اول باشد. در مرحله سوم از تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین برای تعمیم استفاده می شود. همچنین باید توجه داشت که کاربران نقش مهمی در فرآیند استخراج اطلاعات و دانش از وب ایفا می کنند. این نکته به ویژه در مرحله چهارم از اهمیت بسزایی برخوردار است.
به این ترتیب وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. این فرآیند به طور ضمنی شامل فرآیند کشف دانش در پایگاه داده ها (kdd ) نیز می شود. در واقع وب کاوی گونه توسعه یافته kdd است که بر روی داده های وب عمل می کند.