مقاله اي فارسي از web mining
 

مقاله اي فارسي از web mining يا کنکاو وب :):rolleyes:

سلام. خسته نباشد.لطف کنید مطالبی راجع کاربرد شبکه های عصبی در web mining برای من بگذارید.
خیلی خیلی تشکر

salam
az maghale jalebeton tashokor mikonam
mikhasam age momken bashe ye seri rahnamaie bishtar az u bigiram.

سلام ، از مقاله های خوی که در اینجا قرار می دین ممنونم. میشه یک مقاله ژورنال در باره موتورهای جستجوی معنای بزارید؟ ممنون میشم

سلام ممنون لینک ها سالم بودند و دانلود شدند می شه مقالاتی فارسی درباره داده کاوی هم قرار دهید ؟!

مرسی خیلی عالی و مفید بودش من که به شخصه به کارم اومد ممنون.

مراحل وب کاوی
 

مراحل وب کاوی
وب کاوی شامل چهار مرحله اصلی می باشد:
۱. پیدا کردن منبع: این مرحله شامل بازیابی اسناد وب مورد نظر می باشد.
۲. انتخاب اطلاعات و پیش پردازش: در این مرحله به صورت خودکار اطلاعات خاصی از اسناد بازیابی شده، انتخاب و پیش پردازش می شوند.
۳. تعمیم : در این مرحله به صورت خودکار الگوهای عام در یک یا چندین سایت وب کشف می شود.
۴. تحلیل: در این مرحله الگوهای به دست آمده در مرحله قبل اعتبار سنجی و تفسیر می شوند.
در مرحله اول داده ها از منابع موجود در وب مانند خبرنامه های الکترونیکی، گروه های خبری، اسناد html، پایگاه داده های متنی و … بازیابی می شوند. مرحله انتخاب و پیش پردازش شامل هر گونه فرآیند تبدیل داده های بازیابی شده در مرحله قبل می باشد. این پیش پردازش می تواند کاهش کلمات به ریشه آنها ، حذف کلمات زائد ، پیدا کردن عبارات موجود در متن و تبدیل بازنمایی داده ها به قالب رابطه ای یا منطق مرتبه اول باشد. در مرحله سوم از تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین برای تعمیم استفاده می شود. همچنین باید توجه داشت که کاربران نقش مهمی در فرآیند استخراج اطلاعات و دانش از وب ایفا می کنند. این نکته به ویژه در مرحله چهارم از اهمیت بسزایی برخوردار است.
به این ترتیب وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. این فرآیند به طور ضمنی شامل فرآیند کشف دانش در پایگاه داده ها (kdd ) نیز می شود. در واقع وب کاوی گونه توسعه یافته kdd است که بر روی داده های وب عمل می کند.