استخراج ويژگي از تصاوير عنبيه با استفاده از تبديل موجک دوبچيز2 و فيلترهاي گابور به همراه آناليز حساسيت
در اين مقاله روشي جديد بر مبناي تبديل موجک دوبچيز 2 و جهت گيريهاي فيلترهاي گابور براي استخراج بردار ويژگي از تصوير عنبيه در سامانه هاي تشخيص هويت با استفاده از تصاوير عنبيه ارائه شده است. پس از دو بار اعمال موجک دوبچيز 2 بر تصوير عنبيه و کاهش ابعاد آن، فيلترهاي گابور را در جهت هاي مختلف به تصوير اعمال کرده و به ازاي هر پيكسل از تصوير جهتي را كه خروجي اعمال فيلتر در آن جهت بيشترين اندازه را دارد به عنوان نماينده آن پيكسل در بردار ويژگي انتخاب ميکنيم. سپس بردار ويژگي تصوير ورودي را با بردار ويژگي تک تک تصاوير موجود در پايگاه داده مقايسه کرده و از روي ميزان شباهت دو کد عمل تشخيص هويت را انجام مي دهيم. نتايج اعمال اين روش بر روي پايگاه داده CASIA نشان دهنده درصد موفقيت 30/99 % و نرخ خطاي معادل 017/ 0 ميباشد همچنين در اين مقاله اثرات نويز و تغييرات شدت نور محيط و تباين (contrast) بر روي سامانه بررسي شده که نشان دهنده مقاومت سامانه در برابر اين گونه اغتشاشات است.