استخراج کانتور لب با استفاده از تصاوير رنگي
بهره گيري از اطلاعات تصويري مانند شکلهاي لب و حرکات لب مي تواند دقت و مقاومت سيستم های تشخيص اتوماتيک گفتار را ارتقاء دهد. در اين مقاله، يک الگوريتم جديد براي استخراج کانتور لب بر اساس ناحيه بندي تصاوير ارائه شده است. در اين الگوريتم، با بهره گيري از يک مدل 16 نقطه اي براي توصيف کانتور لب، از شايستگيهاي روشهاي مبتني بر مدلهاي نقطهاي و مدلهاي پارامتري استفاده شده است. در ابتدا بوسيله روشهاي خوشه بندي فازي، يک نگاشت احتمال از تصاوير رنگي بدست مي آوريم سپس با استفاده از اين نگاشت، يک تابع انرژي بر اساس ناحيه بندي تصاوير که احتمال اتصال ناحيه لب و غير لب را ماکزيمم ميکند، تعريف ميشود و با فرآيند بهينه سازي نقطه اي تکرارپذير، مدل لب را بر روي نگاشت احتمال تصوير تحت بررسي منطبق ميکنيم. در اين فرآيند با هر بار تکرار، تنظيم 16 نقطه لب بوسيله 2 منحني درجه دوم و چهارم کنترل ميشود. آزمايشات نشان ميدهد که الگوريتم پيشنهاد شده داراي نتايج قابل قبولي بر روي تصاوير ساده لب در 20 فرد مختلف ميباشد.