تخمين نقاط کنترل در تصاوير شبه ايزومتريک با خوشه بندي نواحي هم رنگ
در اين مقاله روش نويني جهت تخمين نقاط کنترل 1در تصاويري که نسبت به هم تبديلات شبه ايزومتريک 2 دارند ارائه مي گردد. اساس اين روش خوش هبندي 3 نواحي همرنگ از تصوير مرجع با نواحي همرنگ و متناظر از تصوير دوم ميباشد. بدليل حجم محاسبات کم در اين روش و قابليت پردازش موازي در آن، اين تکنيک ميتواند بسيار سريع عمل کند و لذا در تطبيق تصاوير متوالي که نسبت به هم تغييرات شبه ايزومتريکي دارند کاربرد موثر دارد. در اين روش ابتدا رزولوشن 4 يکي از خصوصيات سه گانه رنگ در دستگاه hsi به انداره کافي کاهش يافته و سپس با استخراج ويژگيهاي نواحي همرنگ تناظر يک به يک بين آنها بروش خوشه يابي مشخص ميشود، نهايتاً مراکز ثقل اين نواحي بعنوان نقاط کنترل مشخص ميگردند. اين روش بر خلاف روشهايي که نقاط کنترل را در نواحي داراي اکسترم مهاي شديد رنگ همچون لب هها، کنجها و ميزان انحناء در خطوط تخمين ميزنند، بر حسب بافتهاي همرنگ عمل ميکند و مراکز ثقل نواحي متناظري که رنگ نقاط در آنها بين دو آستانه معين است را بعنوان نقاط کنترل مشخص مي کند از اين نظر اين تکنيک متفاوت از اين روشها عمل مي کند. همچنين اين روش در مقايسه با روشهايي که بر اساس جستجوي همبستگي خطي بين نواحي عمل ميکنند نسبت به ميزان چرخش و تغييرات الاستيکي محدود کاملاً مقاوم است. کارآمدي اين تکنيک در انتها با چند مثال نشان داده خواهد شد.
|