Artificial Intelligence - هوش مصنوعی - نمايش پست تنها - مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر)

**Astaraki** · ۱۰-۲۹-۱۳۸۸, ۰۴:۱۸ بعد از ظهر

طبقه بندي بافت مستقل از دوران و مقياس با استفاده از تبديل Curvelet

در اين مقاله، روش جديدي براي استخراج ويژگيهاي مستقل از دوران و مقياس بافت، با استفاده از تبديل Curvelet و ماتريسهاي ،Co-occurrenve ارائه شده است. در فاز طبقه بندي، طبقه بند Support Vector Machine با هسته RBF به منظور طبقه بندي 20 کلاس بافت از بانک استاندارد Brodatz مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور اثبات کارايي اين روش، در مجموع 14480 بافت در 12 زاويه و 4 مقياس متفاوت مورد بررسي قرار گرفته اند که از بين آنها ده درصد کل تصاوير به صورت تصادفي جهت آموزش طبقه بند SVM و مابقي به منظور تست انتخاب شده اند. نتايج تجربي نشان دهنده نرخ طبقه بندي بالا در استفاده از اين روش مي باشد.