استفاده از شبکه عصبی در تقریب توابع کنترلی
با سلام خدمت دوستان
مسئله ای وجود داره که می خواستم نظر دوستان رو بدونم و از راهنمایی هایشان استفاده کنم.
می خواهیم مقدار یک انتگرال رو در یک مسئله کنترلی مینیمم کنیم که در ساختار این انتگرال یک تابع نامشخص وجود دارد همینطور مشتق این تابع نیز داخل انتگرال است. تنها اطلاعاتمان مقدار اول و انتهای تابع می باشد.
دوستان همینطور که می دانند تقریب توابع توسط شبکه عصبی امکان پذیر است ولی این مسئله نوع دیگری است.
درسته ga برای مینیمم و ماکسیمم سازی کاربرد داره.
چیزی که هست اینه که مقدار مینیمم رو داریم فقط تو این شرایط باید تابع مجهول پیدا بشه حتی نمودار تابع هم اگه بدست بیاد (فکر می کنم بشه) کافیه.
اگر تجربه ای در این مورد دارید خوشحال می شم منو مطلع کنید.
با تشکر
|