با سلام و عرض احترام
در مورد آموزش دیتا بیس چهره با متلب و تابع traincascadeobjectdetector چند تا سوال داشتم ممنون می شوم مرا راهنمایی کنید:
1. آیا سایز نمونه های آموزشی مثبت در تابع و یادگیری تاثیر دارد؟ اگر آری ، برای رفع این محدودید راه حل مفید چیست؟
2. اگر از ویژگی های مستطیلی هار برای تشخیص چهره استفاده شود آیا همه ویژگی های مستطیلی هار را این تابع (مثلاً برای چرخش صورت یا زاویه ها دید) را دارد و شامل می شود؟ چجوری می تونم در متلب ویژگی های جدیدی هار رو به ویژگی های هار اضافه کنم. مثلاً ویژگی هایی که در زاویه های مختلف کار تشخیص را انجام دهند...
3. برای آموزش سیستم تشخیص چهره بهتر است در مجموعه آموزشی از چهره از نمایی رو به رو یا غیر رو به رو سیستم آموزش داده شود و یا هر کدام از مجموعه جدا جدا تست شوند؟
4. به نظر شما برای طبقه بندی از Adaboost استفاده شود در تشخیص چهره یا کلاسیفایرهای دیگر مثل شبکه عصبی ، SVM ، ...؟
5. آموزش سیستم با آدابوست رو چجوری انجام بدم که تمامی تصاویر صورت در زاویه های مختلف رو داشته باشه به نوعی مستقل از زاویه دید باشه؟
اگر در این موارد کمکم کنید ممنون می شم هر کسی هر چیزی بلده بزاره برای موارد بالا
