Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۹-۲۷-۱۳۸۸, ۰۸:۰۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink شبکه عصبی hebb

شبکه عصبی HEBB:
يکی از ساده ترين قوانين آموزش شبکه های عصبی به نام قانون HEEB مشهور است HEBB براساس اينکه يادگيری در اثر تغييرات قدرت وزن ها به وجود می آيد ، قانون خود را بنا نهاد

قانون HEBB:
اگر دو نرونی که به هم متصل اند در آن واحد آتش کنند آنگاه وزن ميان آن دو نرون بايستی افزايش يابد می توان اطن قانون را جهت افزايش قدرت يادگيری بصورت زير توسعه داد اگر دو نرونی که بهم متصل اند همزمان آتش کنند و يا همزمان خاموش باشند آنگاه وزن ميان آن دو نرون بايستی افزايش يابد
اگر نمايش داده ها به فرم (1- و 0 و 1) آنگاه به سادگی می توان قانون به روز کردن وزن بين دو نرون را بصورت زير بيان کرد



ضرب خروجی ها در هم:



الگوريتم يادگيری HEBB:

گام صفر: همه وزنها را با يک مقدار ثابتی مقدار دهی کن (مثلا به همه آنها مقدار صفر را قرار بده)
گام يک: برای هر زوج الگوی ورودی هدف (s : t) گام های 2 تا 4 را تکرار کن
گام دو: الگو iام را به شبکه اعمال کن (xi = si)
گام سوم: خروجی را برای هر نرون Y محاسبه کن (جمع ورودي ها و سپس اعمال تابع فعالساز)
گام چهارم: وزنها را بر طبق الگوريتم به روز کن


wi(new) = wi(old) + xiy
wi = xiy∆

wi(new) = wi(old) + ∆wi

مثال: پياده سازی تابع منطقی AND با استفاده از شبکه عصبی HEBB

وردی باينری و خروجی باينری

نکته : در اين شبکه عصبی از Bias نيز استفاده می شود



جواب مسئله تمام نقاطی است که حوالی 1 است



w1 = x1y ∆w2 = x2y∆

مجموع وردی ها b = 1*y = y y = x1w1 +x2w2 + b∆
x2 = (-x1w1 – b) / w2 x2 = -(w1 / w2)x1 – b / w2
x2 = -(1/1)x – 1/1 = -x – 1


مشاهده می شود که خط جدا کننده حاصل از اولين مرحله از آموزش خط مناسب نيست
هدف: پيدا کردن خط راستی است که مشخص کننده مرز بين الگوهای با جواب صفر و الگوهای با جواب يک باشد
برای رسيدن به جواب اين مثال آموزش را دوباره تکرار می کنيم



x2 = -(w1 / w2)x1 – b / w2 x2 = -(2/2)x – 2/2 = -x – 1

مشاهده می شود که با تکرار آموزش اتفاقی در خط جدا کننده نيفتاد اين بدان معناست که تکرار های بعدی نيز نمی توانند شبکه را بخوبی آموزش دهند.
دليل: اينکه بعد از آموزش مجدد شبکه تغييری در خط جدا کننده صورت نگرفت بخاطر نمايش باينری هدف (خروجی) است
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
pari_pdez (۰۲-۲۷-۱۳۹۳), vairag (۱۰-۷-۱۳۸۸)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۹-۲۷-۱۳۸۸, ۰۸:۱۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool

پياده سازی تابع منطقی AND با شبکه HEBB اين بار ورودی باينـری و خروجـی بـای پـلار (1- و 0 و 1)






? x2w2 + x1w1 + b = 0 x2(0) + x1(0) + (-2) = 0 0 + 0 – 2 = 0


معادله تبديل به يک نامعادله شد پس به درستی آموزش نديده است اگر دوباره آموزش را تکرار کنيم خواهيم ديد که باز به نتيجه نمی رسيم پس در نظر گرفتن تنها خروجی بای پلار نمی تواند راه حل مشکل باشد بنابراين مرحله بعدی هم ورودی و هم خروجی را بای پلار در نظر می گيريم








فورمول: w1x1 + w2x2 + b = 0
الگوی اول: x2 = -x1 + 1
الگوی دوم: x1 = 1
الگوی سوم: x2 = -x1 + 3
الگوی چهارم: x2 = -x1 + 1
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
setarebaran (۱۰-۱۸-۱۳۸۸), vairag (۱۰-۷-۱۳۸۸)
قديمي ۰۳-۱۸-۱۳۹۴, ۰۹:۰۱ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار nabovati
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۳
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

کسی پياده سازی تابع منطقی or با استفاده از شبکه عصبی hebb روبلده ؟؟
nabovati آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۰۰ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design