تشخيص عيوب جوشکاري در تصاوير راديوگرافي با استفاده از طبقه بندي کننده شبکه عصبي
تشخيص عيوب جوشکاري در تصاوير راديوگرافي با استفاده از طبقه بندي کننده شبکه عصبي
خلاصه مقاله:
اين مقاله در واقع به كمك روشهاي تشخيص الگو ( Pattern Recognition ) در تصاوير راديوگرافي با اشعه ايكس به تشخيص عيوب جوشكاري مي پردازد . در اين مقاله يك سيستم تشخيص الگو متشكل از قسمتهاي پردازش تصوير استخراج ويژگي و قسمت هوشمند شبكه عصبي جهت تفسير اتوماتيك و كامپيوتري عيوب جوشكاري ارائه شده است . ابتدا با استفاده از بلوك پردازش تصوير كيفيت تصاوير راديوگرافي تا حد قابل قبولي ارتقا داده مي شوند سپس برخي ويژگيهاي ساختاري از هر تصوير استخراج مي شوند تاجهت تغذيه به ورودي بلوك طبقه بندي كننده بكار روند. در نهايت طبقه بندي كننده شبكه عصبي طراحي شده، جداسازي تصاوير معيوب را از سالم انجام مي دهد. در عمل هنگام راديوگرافي ، بيش از 60 (شصت ) درصد تصاوير راديوگرافي معيوب نيستند ولي نياز دارند كه توسط مفسر راديوگرافي جوش كه داراي تخصص و Certificate هاي كافي در اين زمينه باشد مورد بازرسي فني قرار گيرند . اين عمل يك فرآيند وقت گير براي مفسر جوش است و باعث كاهش حساسيت بازرسي چشمي مي شود و قابليت اطمينان تفسير جوش را به خصوص براي تصاوير معيوب به شدت كاهش مي دهد . سيستم هوشمند تشخيص الگوي معرفي شده، جهت حل اين مشكل طراحي شده است و بر روي نمونه تصاوير راديوگرافي خطوط لوله تست شده و نتايج مطلوبي اخذ گرديده است.
كلمات كليدي:
تشخيص الگوي راديوگرافي، آشكارسازي عيوب جوشكاري، استخراج ويژگي ، طبقه بندي كننده شبكه عصبي
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۱-۷-۱۳۹۰ در ساعت ۰۵:۱۰ بعد از ظهر
|