نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۵-۱۳۹۳, ۱۰:۰۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
mahdiii
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

احتمالا چون برای داده های اموزشی خطا کم میشه اما برای داده های تست خیر
شاید بیش برازش overfitting رخ داده. تعداد نرونهای مخفی رو کم کنین ببینید چی میشه
همچنین لایه مخفی رو یک کنین.
مشکل دیگه شاید تو نحوه انتخاب داده هاتون باشه و تقسیم بندی داده های آموزشی تست و اعتبارسنجیتون

اونها رو رندم انتخاب نکنین چون امکان داره برای یک کلاس، داده های آموزشی انتخاب نشن و بجاش برای کلاس دیگه داده های آموزشی زیادی انتخاب بشه.
مثلا فرض کنین دو کلاس داریم داده هامون 10 تا مربوط به کلاس اول و 10 تا کلاس دوم..
حالا اگه از این 20 تا مثلا 10 تاش آموزشی انتخاب بشن و رندم این کار صورت بگیره شاید امکان داره که اون 10 تا همش از یک کلاس انتخاب بشن و بنابراین درست شبکه اموزش داده نشه بهتره اندیسها به صورت دستی مشخص بشه که کدوم داده ها برای آموزش انتخاب بشن و کدوم تست و اعتبارسنجی
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mahdiii تشكر كرده اند:
Astaraki (۱۱-۶-۱۳۹۳), rasoulrasoul (۱۱-۵-۱۳۹۳)