naziiii

مثالی ازیادگیری غیرنظارت شده:
اگر آسمان ابری باشد، و من چتری با خود نداشته باشم، به احتمال زیاد خیس خواهم شد.
مشاهده نتیجه ترک کردن خانه، بدون چتر و در یک روز ابری، شکلی از فیدبک است. با این وجود، نتیجه هایی شبیه این، به طور مستقیم، پیشنهادی درباره انتخاب اعمال بهتر ندارند. این که عاملی ترجیح بدهد، که حتما هنگام خروج از خانه چتری به همراه داشته باشد، کاملا به این بستگی دارد که خیس شدن یا نشدن برای وی اهمیت داشته باشد.
داده ها گاه بدون برچسب هستند، مثلا ممکن است فقط بخواهیم ببینیم چهره ها بر اساس اطلاعات لبه در چند گروه قرار می گیرند. اگر بردار داده برچسب نداشته باشد، یادگیری ماشین بدون ناظر (Unsupervised) است.
مثالی از یادگیری بدون نظارت:
در دو حالت پیش قرار بود ربات ورودی‌ای را به خروجی‌ای مرتبط کند. اما گاهی وقت‌ها تنها می‌خواهیم ربات بتواند تشخیص دهد که آن‌چه می‌بیند (یا می‌شنود و...) را به نوعی به آن‌چه پیش‌تر دیده‌است ربط دهد بدون این‌که به طور مشخص بداند آن‌چیزی که دیده شده‌است چه چیزی است یا این‌که چه کاری در موقع دیدن‌اش باید انجام دهد. ربات هوش‌مند شما باید بتواند بین صندلی و انسان تفاوت قایل شود بی‌آنکه به او بگوییم این نمونه‌ها صندلی‌اند و آن نمونه‌های دیگر انسان. در این‌جا برخلاف یادگیری بانظارت هدف ارتباط ورودی و خروجی نیست، بلکه تنها دسته‌بندی‌ آن‌ها است. این نوع یادگیری که به آن یادگیری بی نظارت1 می گویند، بسیار مهم است چون دنیای ربات پر از ورودی‌هایی است که کسی برچسبی به آن‌ها اختصاص نداده اما به وضوح جزیی از یک دسته هستند. یادگیری بی‌نظارت را می‌توان به صورت عمل کاهش بعد2 در نظر گرفت.