 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۴-۳۰-۱۳۹۳, ۰۴:۲۰ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
عضو جدید
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
|
بهترین ابزار برای svm
باسلام
من می خوام یک عملیات کلاسه بندی با روش SVM انجام بدم. درواقع پیاده سازی یک مقاله است. در مقاله 12 تا فیچر ست feature set معرفی کرده... بهترین روش برای پیاده سازی با SVM چیه؟ یعنی با C باید کد بنویسم؟ اگه بخوام با وکا یا متلب کار کنم کدومش بهتره و یا اصلا امکان پذیر هست؟ ( اصلا من دارم درست سوال می کنم؟) یک سوال دیگه: این فیچرست هایی که در مقاله معرفی شون می کنه رو ما چطوری باید در نظر بگیریم؟  هر کسی حتی اطلاعات کوچیکی داشته باشه به درد می خوره... من مشکل زبان انگلیسی ندارم ولی حتی نمی دونم توی گوگل چی باید سرچ کنم  
|
|
|
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
۰۴-۳۱-۱۳۹۳, ۰۹:۰۹ قبل از ظهر
|
#2 (لینک دائم) | |
|
Moderator
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood:
|
نقل قول:
نیازی به کد نویسی از صفر نیست. ابزار های زیادی برای این کار وجود داره که مجبور به کد نویسی نیستید. نرم افزار متلب SVM رو داره ولی به صورت دو کلاسی کار میکنه. نرم افزار SPSS Clementine این روش رو داره و خیلی ساده میشه ازش استفاده کرد. یکی از بهترین ابزار ها پکیج libsvm هست که به زبان های مختلفی مثل c, java, matlab ,... کلاسبندی SVM رو پیاده سازی کرده. فقط باید از کدهاش استفاده کنید. موفق باشید |
|
|
|
|
| از babak_1234 تشكر كرده است: | euruse (۰۵-۲-۱۳۹۳) |
|
۰۴-۳۱-۱۳۹۳, ۰۷:۰۱ بعد از ظهر
|
#3 (لینک دائم) | |
|
عضو جدید
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 5
0 تشكر در 0 پست
|
نقل قول:
|
|
|
|
|
|
۰۵-۱-۱۳۹۳, ۱۰:۰۷ قبل از ظهر
|
#4 (لینک دائم) |
|
Active users
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood:
|
ما که مقاله شما رو ندیدیم!!
کلا مقاله شما میخواد چند کلاسو از هم متمایز کنه؟ چند کلاس دارید؟ خوب اون مجموعه ویژگیهاتون که گفتین 12 تا هست همون فضای داده هاتونو مشخص میکنه که 12 بعد هست. متلب تابعی داره با نام svmtrain , svmclassify برید بخونین ورودیها و خروجیهاش چین. تو help متلب به اندازه کافی توضیح داده و مشخصه 
|
|
|
|
| از mahdiii تشكر كرده است: | euruse (۰۵-۲-۱۳۹۳) |
|
۰۵-۱-۱۳۹۳, ۱۱:۰۰ قبل از ظهر
|
#5 (لینک دائم) | |
|
Moderator
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood:
|
نقل قول:
با توجه به ابزاری که استفاده میکنید مشخص میشه. فرمت معرفی این feature ها به برنامه، عموما در خود نرم افزار توضیح داده میشه. البته دقت کنید که SVM با feature های گسسته کار میکنه. موفق باشید |
|
|
|
|
| از babak_1234 تشكر كرده است: | euruse (۰۵-۲-۱۳۹۳) |
|
۰۵-۱-۱۳۹۳, ۰۵:۰۰ بعد از ظهر
|
#6 (لینک دائم) |
|
عضو فعال
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۳
پست ها: 15
تشكرها: 0
5 تشكر در 5 پست
|
svm با feature پیوسته هم کار میکنه. توی مقاله خودش میگه که چه feature هایی رو استفاده کرده. ولی لزوما پیاده سازی و استخراج اون ها کار ساده ای نیست. باید تابع مربوط به استخراج هر کدوم رو پیدا کنی.
|
|
|
|
| از mortezaaa تشكر كرده است: | euruse (۰۵-۲-۱۳۹۳) |
|
۰۵-۲-۱۳۹۳, ۰۳:۳۴ قبل از ظهر
|
#8 (لینک دائم) | |
|
Active users
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood:
|
نقل قول:
میتونین مثالی بزنین؟ کلی گفتین یا نه svm متلبو گفتین؟؟ چون svm متلب به صورت ماتریس ورودیاشو میگیره که هر سطرش نشون دهنده یک ورودی آموزشی هست و خوب گسسته هست. |
|
|
|
|
|
«
Mixture of regressor
|
Svm
»
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۴۹ بعد از ظهر ميباشد.
