بهترین ابزار برای svm
 

باسلام

من می خوام یک عملیات کلاسه بندی با روش SVM انجام بدم.
درواقع پیاده سازی یک مقاله است.
در مقاله 12 تا فیچر ست feature set معرفی کرده...
بهترین روش برای پیاده سازی با SVM چیه؟
یعنی با C باید کد بنویسم؟
اگه بخوام با وکا یا متلب کار کنم کدومش بهتره و یا اصلا امکان پذیر هست؟

( اصلا من دارم درست سوال می کنم؟)

یک سوال دیگه: این فیچرست هایی که در مقاله معرفی شون می کنه رو ما چطوری باید در نظر بگیریم؟:22:

هر کسی حتی اطلاعات کوچیکی داشته باشه به درد می خوره...
من مشکل زبان انگلیسی ندارم ولی حتی نمی دونم توی گوگل چی باید سرچ کنم:35::2:

سلام دوست من

نیازی به کد نویسی از صفر نیست. ابزار های زیادی برای این کار وجود داره که مجبور به کد نویسی نیستید.

نرم افزار متلب SVM رو داره ولی به صورت دو کلاسی کار میکنه.
نرم افزار SPSS Clementine این روش رو داره و خیلی ساده میشه ازش استفاده کرد.
یکی از بهترین ابزار ها پکیج libsvm هست که به زبان های مختلفی مثل c, java, matlab ,... کلاسبندی SVM رو پیاده سازی کرده. فقط باید از کدهاش استفاده کنید.

موفق باشید

این فیچرست هایی که در مقاله معرفی شون می کنه رو ما چطوری باید در نظر بگیریم؟:22::22::22::22:

ما که مقاله شما رو ندیدیم!!
کلا مقاله شما میخواد چند کلاسو از هم متمایز کنه؟ چند کلاس دارید؟
خوب اون مجموعه ویژگیهاتون که گفتین 12 تا هست همون فضای داده هاتونو مشخص میکنه که 12 بعد هست. متلب تابعی داره با نام svmtrain , svmclassify
برید بخونین ورودیها و خروجیهاش چین. تو help متلب به اندازه کافی توضیح داده و مشخصه :)

با توجه به ابزاری که استفاده میکنید مشخص میشه.
فرمت معرفی این feature ها به برنامه، عموما در خود نرم افزار توضیح داده میشه.
البته دقت کنید که SVM با feature های گسسته کار میکنه.

موفق باشید

svm با feature پیوسته هم کار میکنه. توی مقاله خودش میگه که چه feature هایی رو استفاده کرده. ولی لزوما پیاده سازی و استخراج اون ها کار ساده ای نیست. باید تابع مربوط به استخراج هر کدوم رو پیدا کنی.

کمک های خیلی خوبی بود...

متشکرم... الان حداقل می دونم باید از کجا شروع کنم.

میتونین مثالی بزنین؟ کلی گفتین یا نه svm متلبو گفتین؟؟
چون svm متلب به صورت ماتریس ورودیاشو میگیره که هر سطرش نشون دهنده یک ورودی آموزشی هست و خوب گسسته هست.