Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > دسته بندي (Classification)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
 
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۳۱-۱۳۹۳, ۰۹:۰۹ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله euruse نمايش پست
باسلام

من می خوام یک عملیات کلاسه بندی با روش SVM انجام بدم.
درواقع پیاده سازی یک مقاله است.
در مقاله 12 تا فیچر ست feature set معرفی کرده...
بهترین روش برای پیاده سازی با SVM چیه؟
یعنی با C باید کد بنویسم؟
اگه بخوام با وکا یا متلب کار کنم کدومش بهتره و یا اصلا امکان پذیر هست؟

( اصلا من دارم درست سوال می کنم؟)

یک سوال دیگه: این فیچرست هایی که در مقاله معرفی شون می کنه رو ما چطوری باید در نظر بگیریم؟

هر کسی حتی اطلاعات کوچیکی داشته باشه به درد می خوره...
من مشکل زبان انگلیسی ندارم ولی حتی نمی دونم توی گوگل چی باید سرچ کنم
سلام دوست من

نیازی به کد نویسی از صفر نیست. ابزار های زیادی برای این کار وجود داره که مجبور به کد نویسی نیستید.

نرم افزار متلب SVM رو داره ولی به صورت دو کلاسی کار میکنه.
نرم افزار SPSS Clementine این روش رو داره و خیلی ساده میشه ازش استفاده کرد.
یکی از بهترین ابزار ها پکیج libsvm هست که به زبان های مختلفی مثل c, java, matlab ,... کلاسبندی SVM رو پیاده سازی کرده. فقط باید از کدهاش استفاده کنید.

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
euruse (۰۵-۲-۱۳۹۳)
 



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۳۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2026, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design