Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > پردازش تصوير(Image Processing) > نهان نگاری تصوير (Image Watermarking)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۱۶-۱۳۹۳, ۰۵:۰۳ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار zeyton
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۰
محل سكونت: همه جای ایران سرای من است..
پست ها: 26
تشكرها: 4
21 تشكر در 17 پست
My Mood: Mehrabon
Post نهان نگاری دیجیتال (قسمت دوم)

با سلام خدمت دوستان عزیزم.
با قسمت دوم از معرفی نهان نگاری دیجیتال در خدمتتون هستم.


مراحل درج و استخراج نهان نگاره در نهان نگاری دیجیتال:
نهان نگاری دیجیتال از دو مرحله درج و استخراج نهان نگاره تشکیل شده است. همانطور که در شکل زیر می بینید، در مرحله درج، نهان نگاره در تصویر میزبان جاسازی شده و تصویر نهان نگاری شده به دست خواهد آمد. در مرحله استخراج نیز نهان نگاره از تصویر نهان نگاری شده استخراج می‌گردد، امّا پس از استخراج نهان نگاره، تصویر اصلی مخدوش خواهد شد.


انواع روش‌های نهان نگاری دیجیتال:
دسته بندی‌های متفاوتی برای روش‌های مختلف نهان نگاری دیجیتال وجود دارد. در این بخش سه نمونه از دسته بندی‌های موجود را معرفی می‌کنیم.


یکی از این دسته بندی‌ها براساس نوع نهان نگاره قابل درج در محتوای دیجیتال می‌باشد.

نهان نگاره مرئی(Visible watermark):
چنین نهان نگاره‌هایی فقط برای تصاویر قابل استفاده هستند. این روش‌ها، نهان نگاره را به صورت شفاف درون تصویر کار می‌گذارند، یعنی بخشی از تصویر میزبان که پشت نهان نگاره قرار گرفته است، حذف نخواهد شد.

نهان نگاره نامرئی(Invisible watermark):
این نوع نهان نگاره در محتوای دیجیتال مخفی می‌شود و فقط توسّط کاربر مجاز قابل بازیابی است. چنین روش‌هایی برای سندیت محتوا(Content authentication)، تایید مالکیت(Verification of ownership)و آشکارسازی کپی‌های غیر مجاز مورد استفاده قرار می‌گیرند.


دسته بندی دیگری که برای روش‌های مختلف نهان نگاری دیجیتال وجود دارد، براساس داده مورد نیاز برای استخراج نهان نگاره می‌باشد.

نهان نگاری غیر کور(Non-blind watermarking):
در این روش‌ها برای استخراج نهان نگاره به تصویر اصلی نیاز است.

نهان نگاری نیمه کور(Semi-blind watermarking):
این روش‌ها برای استخراج نهان نگاره، به داده‌ها و پارامترهایی که هنگام درج نهان نگاره استفاده می‌شود، نیاز دارند.

نهان نگاری کور(Blind watermarking):
روش های کور به تصویر اصلی، داده یا پارامتر خاصی برای استخراج نهان نگاره نیاز ندارند. به همین دلیل، این دسته نسبت به روش‌های دیگر، توجّه عدّه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. در این روش‌ها برخی از پیکسل‌ها بعد از درج نهان نگاره، به طور دائمی تغییر خواهند کرد، یعنی بعد از استخراج نهان نگاره، نمی‌توان تصویر اصلی را دقیقاً بازیابی کرد.


سومین دسته بندی براساس میزان مقاومت نهان نگاره در برابر حملات عمد یا غیر عمد می‌باشد:

نهان نگاری مقاوم(Robust watermarking):
این روش‌ها به دلیل مقاومت در برابر بسیاری از عملیات پردازش تصویر، برای حفاظت حق تالیف(Copyright protection) و تایید مالکیت استفاده می‌شوند.

نهان نگاری شکننده(Fragile watermarking):
به دلیل شکنندگی و عدم مقاوم این روش ها در برابر حملات، از آنها در کاربردهایی مثل سندیت محتوا و احراز هویت(Integrity identification) استفاده می‌شود.

نهان نگاری نیمه شکننده(Semi-fragile watermarking):
این روش‌ها اجازه تغییرات غیر عمد را می‌دهند ولی در برابر حملات عمدی شکننده هستند. به طورکلی ممکن است محتوای دیجیتال توسّط عملیات پردازش تصویر مثل فشرده سازی، به طور جزئی دستکاری شود، که این عملیات به عنوان تغییرات غیرعمد در نظر گرفته می‌شوند امّا در تغییرات عمدی محتوای دیجیتال به گونه ای تغییر می‌کند که معنای آن عوض خواهد شد.
__________________

هرگاه خداوند تو را به لبه پرتگاه هدایت کرد به او اعتماد کن،
زیرا یا تو را از پشت میگیرد
یا به تو پرواز را می آموزد.

zeyton آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از zeyton تشكر كرده است:
Faa916 (۰۴-۱۷-۱۳۹۶)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۰۵ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design