نمايش پست تنها
قديمي ۰۲-۱۴-۱۳۹۳, ۱۰:۴۴ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow مقالات مختلف در زمینه سیستم های توصیه گر

افزايش كارايي سيستم هاي تجارت الكترونيك با استفاده از سيستم هاي توصيه گر


خلاصه مقاله:
سيستم هاي توصيه گر براي حل مشكل سربار اطلاعاتي در اينترنت به وجود آمده اند و امروزه از ابزار مهم تجارت الكترونيك به شمار مي روند.اين سيستم ها با ايجاد پيشنهادات مناسب براي خريد , باعث فروش بيشتر و جلب رضايت شمتري از خريد اينترنتي مي شوند.يك سيستم توصيه گر در يك فروشگاه الكترونيك مي تواند نقش يك فروشنده ي ماهر را داشته باشد و باعث رونق گرفتن بازار خريد شود.اين مقاله مروري بر سيستم هاي توصيه گر و انواع الگوريتم هاي آن دارد و مقايسه اي بين روش هاي متفاوت پياده سازي سيستم هاي توصيه گر انجام مي دهد , مزايا و معايب هر روش را در اين مقايسه بيان مي كند.

كلمات كليدي:

سيستم توصيه گر , تجارت الكترونيك , في لترينگ مبتني بر محتوا , في لترينگ همكار گونه.

توجه: پسورد فایل فشرده شده: artificial.ir
فايل ضميمه
نوع فايل: zip NCSCIT01_064_2346024.zip (146.4 كيلو بايت, 1200 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۸-۵-۱۳۹۳ در ساعت ۰۷:۲۹ بعد از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
h_rezaei13 (۰۹-۲۹-۱۳۹۳), nasim786 (۰۲-۵-۱۳۹۴), touba (۱۲-۱-۱۳۹۳)