Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱۳-۱۳۹۲, ۱۲:۳۰ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار naser123
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
پست ها: 1
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض الگوریتم بازار بورس

تاریخچه آماده‌سازی الگوریتم بازار بورس
مطالعات وتحقیقات الگوریتم بازار بورس از سال 2011 با الهام از نحوه داد و ستد سهام توسط افراد نخبه بازار بورس شروع و بعد از یک سال کار شبانه‌روزی در سال 2012 مقاله آن به مجلهApplied soft computing ارسال شده و بعد از 2 سال داوری در سوم فوریه اکسپت و در تاریخ 18 فوریه نسخه اولیه مقاله توسط مجله فوق منتشر شده است و از لینک زیر قابل دانلود می‌باشد.
Exchange market algorithm

الگوریتم بازار بورس (EMA: Exchange Market Algorithm)
الگوریتم بازار بورس یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید برای بهینه‌سازی مسائل پیوسته غیرخطی می‌باشد. بررسی عملکرد و نحوه داد و ستد سهام توسط افراد نخبه بازار بورس موجب شکل‌گیری این الگوریتم بهینه‌سازی تکاملی شده است. الگوریتم پیشنهادی برخلاف سایر الگوریتم‌ها دارای 2 عامل جذب کننده جواب‌ها به سمت بهترین جواب و 2 عامل جستجوگر قوی و کارآمد می‌باشد که موجب تولید و ساماندهی اعداد رندمی به بهترین شکل ممکن می‌گردد. در این الگوریتم فرابتکاری برخلاف سایر الگوریتم‌ها جستجو همزمان در دو ناحیه محدود و گسترده صورت می‌گیرد که موجب می‌شود الگوریتم بازار بورس مشکلات و محدودیت‌های سایر الگوریتم‌ها نظیر گیر کردن در بهینه های محلی و در نتیجه همگرایی زودرس (مشکل اکتشاف) یا توانایی نا کافی در یافتن نقاط مجاور نقطه بهینه (مشکل استخراج) و همگرا شدن به جواب های غیر یکسان در هر بار اجرای برنامه را تا حد بسیار بالایی بهبود دهد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی این الگوریتم بر روی توابع استاندارد با نتایج برخی از الگوریتم‌ها نظیر
Real coded genetic algorithm (RCGA), particle swarm optimization (PSO), differential evolution (DE), artificial bee colony (ABC), Biogeography-based optimization (BBO), harmony search (HS) algorithm Gravitational Search Algorithm (GSA), cuckoo search algorithm
مقایسه شده است. نتایج بدست‌آمده نشانگر توانایی بسیار بالای این الگوریتم در استخراج نقطه بهینه‌جهانی مسائل در هر بار اجرای برنامه می‌باشد.
زمان کم اجرای برنامه، تولید و ساماندهی بسیار مناسب اعداد رندمی به دلیل داشتن دو اپراتور جذب کننده و دو اپراتور جستجوگر موثر و کارآمد، قابلیت انتخاب محدوده جستجو و درنتیجه توانایی بهینه‌سازی انواع مختلف مسائل، همگرای به جواب‌های کاملا یکسان در هر بار اجرای برنامه، توانایی بسیار بالا در استخراج نقطه بهینه جهانی، عدم نیاز به ضریب جریمه در مسائلی که در آنها لازم است همزمان با بهینه‌سازی مجموع متغیرها به مقدار خاصی همگرا شوند از مزایای الگورتم بازار بورس می‌باشد.

امید است این الگوریتم بتواند به عنوان یک ابزار کارآمد پاسخگوی نیاز دانشجویان و محققان باشد.
با سپاس- ناصر قربانی
naser123 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از naser123 تشكر كرده است:
masood (۱۲-۱۳-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۱۸ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design