کد متلب بازیابی تصویر - Artificial Intelligence

maraa · ۰۷-۳۰-۱۳۹۲, ۰۳:۴۵ بعد از ظهر

سلام دوستان

کسی کد متلب برای بازیابی تصویر داره ؟

با تشکر

maraa · ۰۸-۳-۱۳۹۲, ۰۹:۵۵ بعد از ظهر

کسی میتونه بازیابی تصویرو با svm و بازخورد تعاملی با متلب بنویسه
اگه کسی میتونه پیام بده
ممنون

**mahdiii** · ۰۸-۳-۱۳۹۲, ۱۱:۰۷ بعد از ظهر

بله من میتونم. منظورتون از بازخورد تعاملی چیه؟!

**raha_hakhamanesh** · ۰۸-۴-۱۳۹۲, ۱۰:۰۷ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله maraa

کسی میتونه بازیابی تصویرو با svm و بازخورد تعاملی با متلب بنویسه اگه کسی میتونه پیام بده ممنون

یعنی چی ؟؟!

maraa · ۰۹-۱۲-۱۳۹۲, ۱۱:۴۷ قبل از ظهر

یعنی تو مرحله اول بازیابی تصویر یسری تصویر به کاربر نمایش داده میشه
کاربر تصاویر مناسب و نا مناسب و مشخص میکنه و به صورت بازخورد نتیجه بر می گرده به سیستم . سیستم از این نتایج استفاده میکنه و نتیجه بازیابی را بهبود میده و تصویرای جدید به کاربر نشون میده
این روند اینقد ادامه پیدا میکنه تا
تمام تصاویر مناسب پیدا بشن

mary92 · ۱۱-۲۱-۱۳۹۲, ۱۰:۰۹ قبل از ظهر

سلام
از دوستانی که در زمینه بازیابی تصویر کار کردن کشی می تونه این الگوریتم را توضیح دهد
Input: a query object x1 (a labeled data)
the database objects X = {x2, ...xn} (unlabeled data)
Process:
Create a n × n probabilistic transition matrix P1 based on one
type of shape similarity (eg. SC)
Create a n×n probabilistic transition matrix P2 based on another
type of shape similarity (eg. IDSC)
Create two sets Y1, Y2 such that Y1 = Y2 = {x1}
Create two sets X1,X2 such that X1 = X2 = X
Loop for m iterations:
Use P1 to learn a new similarity sim1j by graph transduction
when Y1 is used as the query objects (j = 1, ...,m is the iteration index)
Use P2 to learn a new similarity simj2 by graph transduction
when Y2 is used as the query objects
Add the p nearest neighbors from X1 to Y1 based on the
similarity simj1 to Y2
Add the p nearest neighbors from X2 to Y2 based on the
similarity simj2 to Y1
X1 = X1 − Y1
X2 = X2 − Y2
(Then X1,X2 will be unlabeled data for graph transduction
in the next iteration)

Co-transduction algorithm