نمايش پست تنها
قديمي ۰۹-۱۸-۱۳۹۲, ۱۰:۴۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
nini2 Female
عضو فوق فعال
 
آواتار nini2
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۹
محل سكونت: کردستان
پست ها: 45
تشكرها: 41
22 تشكر در 18 پست
My Mood: Shad
پيش فرض مقاله: مطالعه مقايسه اي استفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي و شبكه هاي عصبي مصنوعي برا


چكيده:
اين مقاله يك روش جديد جهت پيش بيني نفوذ پذيري با تركيب الگوريتم هاي بهينه سازي فاخته (COA)، PSOو رقابت استعماري با شبكه هاي عصبي، با آموزش لونبرگ-ماركوارد (LM)، در يكي از حوزه هاي ناهمگون نفتي ايران ارائه مي كند. ابتدا توپولوژي و پارامترهاي شبكه عصبي به عنوان متغيرهاي تصميم گيري (بدون روشهاي بهينه سازي) طراحي مي شود. سپس، جهت بهبود كيفيت پيش بيني شبكه عصبي در زمينه نفوذ پذيري، طراحي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA) انجام شد. نتايج ارزيابي تست يكسري داده جديد توليد مي كنند كه نشان مي دهد روش COA-LMدر شبكه عصبي قادر به پش بيني دقيق نفوذپذيري مي باشد. همچنين نتايج با روشهاي PSOو رقابت استعماري مقايسه شده و برتري COAدر همگرايي سريع و حصول جواب بهينه دقيق اثبات مي شود.

اين مقاله در سال 2013 در ژورنال Petroleum Science & Engineeringدر Elsevierچاپ شده است.

(دانلود مقاله از ادامه مطلب)
nini2 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از nini2 تشكر كرده است:
shhb (۰۹-۱۹-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online