شناسایی چهره رنگی با استفاده از متلب - Artificial Intelligence

mansoun · ۰۹-۵-۱۳۹۲, ۱۱:۵۸ بعد از ظهر

با سلام خدمت دوستان. میخوام پروژه ای رو انجام بدم
موضوع مسابقات سال قبل دانشگاه امیر کبیر هستش
لینک شرح مسابقه: مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر: شناسایی چهره انسان
به نظر شما از چه الگوریتمی استفاده کنم بهتره؟

بعضی از اساتید میگن شبکه های عصبی
بعضی ها میگن PCA یا MPCA
بعضی ها الگوریتم های دیگه ای میگن
در کل بگم که تازه دارم متلب یاد میگیرم.

چندتا مقاله هم خوندم که هر کدوم روش های خودشونو داشتن. به نظر شما چه الگوریتم یا روشی بهتر است؟ در ضمن برای یادگیری اون تمام تلاشم رو میکنم پس فرقی نداره که ساده باشه یا پیچیده.
با تشکر از دوستان.

**raha_hakhamanesh** · ۰۹-۶-۱۳۹۲, ۱۲:۲۵ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mansoun

با سلام خدمت دوستان. میخوام پروژه ای رو انجام بدم
موضوع مسابقات سال قبل دانشگاه امیر کبیر هستش
لینک شرح مسابقه: مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر: شناسایی چهره انسان
به نظر شما از چه الگوریتمی استفاده کنم بهتره؟

بعضی از اساتید میگن شبکه های عصبی
بعضی ها میگن PCA یا MPCA
بعضی ها الگوریتم های دیگه ای میگن
در کل بگم که تازه دارم متلب یاد میگیرم.

چندتا مقاله هم خوندم که هر کدوم روش های خودشونو داشتن. به نظر شما چه الگوریتم یا روشی بهتر است؟ در ضمن برای یادگیری اون تمام تلاشم رو میکنم پس فرقی نداره که ساده باشه یا پیچیده.
با تشکر از دوستان.
خریداری کنم.

به نام خدا
من نمی دونم این مسابقه در چه سطحی برگزار شده ولی علیرغم مزایای زیادی که چنین مسابقاتی دارند باید دید چرا چنین سوال بیات شده ای رو مطرح کرده اند! بطوریکه حتی متلب 2012 این مسئله رو حل کرده و شما می توانید بسادگی فراخوانی چند دستور پاسخ رو محاسبه کنید. مثلا این لینک را ببینید.

اما در خصوص روش هایی که گفتید:
PCA نیازمند داده های Align شده است یعنی باید قالب کلی چهره دقیقا با هم منطبق باشد و ضمنا داده پرت اطراف آن نباشد مثل این تصویر، اما آنچه بوضوح می توان از شرح مسئله متوجه شد این است که با توجه به حضور تصاویر زاویه دار پس PCA منتفی است.

در خصوص شبکه عصبی اطلاعاتی ندارم

راه حل:
بطورکلی روش Viola & Jones که از ویژگی های Haar استفاده می کند و یک روش مبتنی بر Machine Learning است از کارآیی بالایی برخوردار می باشد این روش نه تنها در مسائل مربوط به تشخیص چهره و بخش هایی از چهره (چشم، ابرو و ...) کارآمد است بلکه برای شناسایی اشیاء که مسئله ای به مراتب سخت تر از چهره است نیز استفاده می شود همچنین بد نیست بدانید محصولات تجاری نظیر دوربین های دیجیتال تشخیص دهنده چهره هم از همین روش استفاده می کنند بنابراین استفاده از آن تصمین کننده کار شماست اگر چه قدیمی است. در همان لینک اول نویسنده توضیحات آن روش را داده که بنظر من اگر چه خیلی خلاصه است ولی اساس کار را آموزش داده است.

موفق باشید

mansoun · ۰۹-۶-۱۳۹۲, ۰۲:۱۵ بعد از ظهر

ممنون از راهنمایی تون.
یه پروژه هست که من لینکشو میذارم. لینک مقالش هم هست. هرکاری کردم نتونستم روی متلب اجراش کنم!
ظاهرا جوری نوشته شده که روی مکینتاش و لینوکس هم جواب بده ولی برای اجرا شدن روی ویندوز باید طبق گفته خودش فایل Compile رو تغییر داد.
هرکاری کردم فایده ای نداشت. اگر امکانش هست یه نگاهی میندازین؟
ممنونم.
اون فایل 8.3 مگابایت بود.
Face Detection Matlab Code

mansoun · ۰۹-۶-۱۳۹۲, ۰۲:۲۴ بعد از ظهر

ممنون از راهنمایی تون.
یه پروژه هست که من لینکشو میذارم. لینک مقالش هم هست. هرکاری کردم نتونستم روی متلب اجراش کنم!
ظاهرا جوری نوشته شده که روی مکینتاش و لینوکس هم جواب بده ولی برای اجرا شدن روی ویندوز باید طبق گفته خودش فایل Compile رو تغییر داد.
هرکاری کردم فایده ای نداشت. اگر امکانش هست یه نگاهی میندازین؟
ممنونم.
اون فایل 8.3 مگابایت بود.
Face Detection Matlab Code

خب میشه اول صورت رو از تصویر استخراج کرد و بعدش از PCA استفاده کرد؟!

**raha_hakhamanesh** · ۰۹-۶-۱۳۹۲, ۰۴:۳۹ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mansoun

ممنون از راهنمایی تون.
یه پروژه هست که من لینکشو میذارم. لینک مقالش هم هست. هرکاری کردم نتونستم روی متلب اجراش کنم!
ظاهرا جوری نوشته شده که روی مکینتاش و لینوکس هم جواب بده ولی برای اجرا شدن روی ویندوز باید طبق گفته خودش فایل Compile رو تغییر داد.
هرکاری کردم فایده ای نداشت. اگر امکانش هست یه نگاهی میندازین؟
ممنونم.
اون فایل 8.3 مگابایت بود.
Face Detection Matlab Code

خب میشه اول صورت رو از تصویر استخراج کرد و بعدش از PCA استفاده کرد؟!

به نام خدا
این لینکی که دادید یک بحث دیگه رو داره دنبال می کنه! اگرچه اون یک مقاله بسیار خوب است و آقای Ramanan هم یکی از شناخته شده های این مبحث، ضمن اینکه یکی از معروفترین دیتابیس ها در این مقاله استفاده شده است؛ ولی بنظر من این مقاله و پیاده سازی اون برای شما با توجه به مطالبی که در پست اول نوشتید ممکنه کمی گیج کننده و سنگین باشه .
بنابراین به شما توصیه می کنم به سراغ روش های مبتنی بر ویژگی ها (Feature-based) برید یعنی جاییکه از ویژگی های پایداری مثل Haar, SIFT, HOG و غیره برای شناسایی شی (چهره) استفاده می شود.

در خصوص پیاده سازی هم همون لینکی که دادم کد متلب هم گذاشته دیگه چی می خواین؟

خب میشه اول صورت رو از تصویر استخراج کرد و بعدش از PCA استفاده کرد؟
برای چی؟ اگر قرار باشه اول صورت رو استخراج بکنیم که کار تمومه دیگه! برای چی باید ادامه پیدا بکنه؟ وقتی صورت رو پیدا کنی پس چهره رو یافتی و این هم پاسخ مسئله است، نیست؟!
چرا اصرار دارید از چیزی که به درد کار شما نمی خوره استفاده کنید!

بطور کلی و پیش از هر چیزی، PCA یک روش آماری است که به کشف الگوهای یک مدل می پردازد و آن را خلاصه می کند. یعنی اگر چه میشه از اون برای کشف الگو (چهره) استفاه کرد ولی اساسا برای کاهش ابعاد (فضای مسئله) استفاده میشه. پس سعی نکنید از انبر برای بستن پیچ کمک بگیرید!

موفق باشید

mansoun · ۰۹-۶-۱۳۹۲, ۰۸:۵۹ بعد از ظهر

متوجه شدم. جوابتون بسیار کارآمد بود. درضمن با اصطلاح پیچ و انبر هم کلی حال کردم.
ممنون از وقتی که گذاشتین