Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > یادگیری با نظارت > يادگيري ماشيني(Machine learning )


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۱۲-۱۳۹۲, ۱۰:۴۲ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار maraa
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۲
پست ها: 25
تشكرها: 13
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض مزایا و معایب svm

سلام
میخواستم بدونم مزایا و معایب svm مخصوصا ر بازیابی تصویر چیست
و ما میتونیم بگیم که svm از روشهای دیگه یادگیری ماشین بهتر است یا نه؟
کسی مطلب یا مقاله داره که انواع روش های یادگیری ماشین را مقایسه کرده باشه؟
یا درباره روش های یادگیری کوتاه مدت را تضویح بده و روشهای مختلفو بگه ممنون میشم
__________________
asresite.ir
maraa آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۱۲-۱۳۹۲, ۱۰:۱۹ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله maraa نمايش پست
سلام
میخواستم بدونم مزایا و معایب svm مخصوصا ر بازیابی تصویر چیست
و ما میتونیم بگیم که svm از روشهای دیگه یادگیری ماشین بهتر است یا نه؟
کسی مطلب یا مقاله داره که انواع روش های یادگیری ماشین را مقایسه کرده باشه؟
یا درباره روش های یادگیری کوتاه مدت را تضویح بده و روشهای مختلفو بگه ممنون میشم
سلام دوست عزیز
از مهمترین معایب SVM میشه به موارد زیر اشاره کرد:
۱- نیاز به تعیین kernel با توجه به هر کاربرد - یعنی با تعیین یک kernel مناسب میتوانید دقت مناسبی بدست آورید.
۲- حساس بودن دقت به پارامترهای SVM
۳- از لحاظ سرعت و زمان نیز محدودیتهایی وجود دارد - در svm یک مسئله بهینه سازی باید حل شود.

مهمترین مزیت SVM این است که عمومیت خوبی دارد و جواب بهینه تولید میکنید در حالی که بعضی الگوریتم ها مثل شبکه عصبی جواب بهینه محلی تولید میکند و در نتیجه ممکن است جوابی که شبکه عصبی به ما می دهد جواب مناسبی نباشد اما SVM جواب بهینه سراسری تولید می کند.
به طور کلی نمیشه الگوریتم ها رو با هم مقایسه کرد اما در هر مسئله میشه قابلیت های الگوریتم ها رو باهم مقایسه کرد. به طور مثال در تشخیص بیماری ممکن است یک الگوریتم جواب خوبی تولید کند در حالی که بقیه الگوریتم ها دقت پایینی داشته باشند. در حالی که همان الگوریتم در مسئله دسته بندی تصاویر ممکن است جواب خوبی تولید نکند.

موفق باشید
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
maraa (۰۸-۱۳-۱۳۹۲)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۴۹ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design