مزایا و معایب svm
 

سلام
میخواستم بدونم مزایا و معایب svm مخصوصا ر بازیابی تصویر چیست
و ما میتونیم بگیم که svm از روشهای دیگه یادگیری ماشین بهتر است یا نه؟
کسی مطلب یا مقاله داره که انواع روش های یادگیری ماشین را مقایسه کرده باشه؟
یا درباره روش های یادگیری کوتاه مدت را تضویح بده و روشهای مختلفو بگه ممنون میشم

سلام دوست عزیز
از مهمترین معایب SVM میشه به موارد زیر اشاره کرد:
۱- نیاز به تعیین kernel با توجه به هر کاربرد - یعنی با تعیین یک kernel مناسب میتوانید دقت مناسبی بدست آورید.
۲- حساس بودن دقت به پارامترهای SVM
۳- از لحاظ سرعت و زمان نیز محدودیتهایی وجود دارد - در svm یک مسئله بهینه سازی باید حل شود.

مهمترین مزیت SVM این است که عمومیت خوبی دارد و جواب بهینه تولید میکنید در حالی که بعضی الگوریتم ها مثل شبکه عصبی جواب بهینه محلی تولید میکند و در نتیجه ممکن است جوابی که شبکه عصبی به ما می دهد جواب مناسبی نباشد اما SVM جواب بهینه سراسری تولید می کند.
به طور کلی نمیشه الگوریتم ها رو با هم مقایسه کرد اما در هر مسئله میشه قابلیت های الگوریتم ها رو باهم مقایسه کرد. به طور مثال در تشخیص بیماری ممکن است یک الگوریتم جواب خوبی تولید کند در حالی که بقیه الگوریتم ها دقت پایینی داشته باشند. در حالی که همان الگوریتم در مسئله دسته بندی تصاویر ممکن است جواب خوبی تولید نکند.

موفق باشید