نمايش پست تنها
قديمي ۰۷-۲۷-۱۳۹۲, ۰۱:۲۲ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
raha_hakhamanesh Male
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sharifi5454 نمايش پست
سلام. این مقاله را به همه دوستداران سایت تقدیم می کنم.
SHARIFI.pdf - 983 KB

سرکار خانم شریفی، با سلام و تشکر از ارسال مقاله ارزشمندتان
مختصرا 5 مزیت و 2 پیشنهاد را پیرامون مقاله شما عرض میکنم ان شاالله مفید استفاده دوستان در انجمن قرار گیرد.

مزایا
1- مقاله نسبتا کاربردی و بوضوح مشخص است که مطالعه (literature review) لازم را داشته است.
2- شرح مسئله بخوبی بیان شده است اگر چه نحوه استخراج ویژگی بوسیله DCT می تواند بیشتر توضیح داده شود.
3- یکی از بروزترین و پر ارجاع ترین پایگاههای شناخته شده در این حوزه در این مقاله استفاده شده است که البته چالش های زیادی را هم به همراه دارد، مثلا از تصاویر ذکر شده در همین مقاله می توان فهمید تفاوت پوشش افراد تا چه اندازه در یک تصویر تغییر داشته است. (ر ک: شکل 10 همین مقاله)
4- مقایسه خوبی در خصوص چرایی استفاده از DCT بجای PCA در این مساله بیان شده است.
5- استفاده از داده های آموزشی بسیار کم (1 تصویر به ازای هر نفر)

پیشنهاد
1- می دانیم مدل بررسی فضای رنگ روش همیشه پایداری نیست مثلا می توان آن را با تغییرات روشنایی (Illumination Variation) مورد ارزیابی قرار داد لذا ممکن استفاده از توصیف گرهای مرسوم خصوصا HoG در کار شما مفید واقع شود.
2- برای استخراج ناحیه چهره روش های ساده تری هست شاید Matlab Face Detector که بر اساس مدل Viola & Jons کار می کند مفید تحقیق شما باشد.


در نهایت از اینکه مقاله خوبتان را به اشتراک گذاشتید متشکرم، امیدوارم سایر محققین هم رویه شما را ادامه دهند تا همگی از دانش یکدیگر بهره مند شویم.
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول