فقط سوالی که من دارم اینه که
شاید نقاطی از یک تصویر سالم استخراج بشه که بردار ویژگی اونها (همون بردار 128 تایی) خیلی شبیه به بعضی نقاط در یک تصویر معیوب باشه. اینجا الگوریتم به مشکل نمیخوره؟!
چون تصاویر چوب سالم و معیوب دارای نواحی مشترکی با یکدیگر هستند یعنی بعضی نواحی تصاویر سالم و معیوب مثل هم هس و بنابراین نقاط استخراجی و بردارهای ویژگیشون با هم یکی میشه!!!
به نظرم بعد محاسبه نقاط و بردارهای ویژگی باید کارهای دیگه ای هم انجام بشه مثلا
برای تک تک نقاط در تصویر سالم فاصله اقلیدسی اونها(بردار 128تایی) با تک تک نقاط در تصویر معیوب محاسبه بشه و اگه فاصله کم بود یعنی این نقاط دارای ویژگگیهای مشابه هستن که باید حذف بشن. پس این نقاطو حذف میکنیم و با این نقاط عمل کلاسه بندیو انجام نمیدیم
|