nafasgir

دوستان لطفا" کسی در مورد این موضوع مطلب داره بزاره خیلی ضروریه

یک ابزارش مثلا" pca هست

raha_hakhamanesh

با سلام
Principle Component Analysis یک روش آماری برای (درک و ) استخراج الگو در پایگاه با داده های خیلی بزرگ می باشد نه به این معنی که ویژگی تشخیص می دهد! بلکه به این معنی که در یک پایگاه بزرگ الگویی را بعنوان نماینده استخراج می کند تا بجای آن پایگاه بزرگ استفاده شود یعنی یک روش برای کاهش ابعاد مسئله است.

البته این موضوع برای من جالب است چون چندین نفر اشتباه مشابهی را تکرار کردند به نظر می رسد یکی از اساتید دارد به دانشجوهایش اشتباه اطلاعات می دهد.

و اما در مورد استخراج ویژگی ها: از آنجا که در بخش پردازش تصویر بیان شده، فرض می کنم منظور شما Feature Detector و Descriptors باشد البته محل دقیق آن باید در بخش بینایی کامپیوتر (Computer Vision) باشد

تشخیص دهنده هایی همچون Hessian, Harris, DOG, LOG, MOPS, MSER و توصیف کننده هایی همچون SIFT, SURF, PCA-SURF, HOG, GLOH, PHOW جز متداولترین و مشهورترین ها هستند.
در مورد همگی شان مطالب کافی در اینترنت هست با این حال اگر مشکلی هست بفرمایید شاید بتوانم کمک کنم.

موفق باشید

__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)

nafasgir

استادمون گفته در مورد

"ابزار های مربوط به استخراج ویژگی تصویر (Feature extraction) تحقیق کنم"

گفت یکی از ابزارش PCA هست.

اگه میشه در حد 7 -8 صفحه برای من پیدا کنید و توی فایل زیپ اتچ کنید

من خیلی زمان گذاشتم اصلا" نتونستم فارسی پیدا کنم. شما اگه پیدا کنید کولاک کردید.ممنون می شم. خیلی لطف کردید

mehranjcs

اره من هم الان خیلی نیاز دارم
اگه کسی کمک کنه ممنون می شم