![]() |
ابزار های مربوط با استخراج ویژگی
دوستان لطفا" کسی در مورد این موضوع مطلب داره بزاره خیلی ضروریه
یک ابزارش مثلا" pca هست |
نقل قول:
Principle Component Analysis یک روش آماری برای (درک و ) استخراج الگو در پایگاه با داده های خیلی بزرگ می باشد نه به این معنی که ویژگی تشخیص می دهد! بلکه به این معنی که در یک پایگاه بزرگ الگویی را بعنوان نماینده استخراج می کند تا بجای آن پایگاه بزرگ استفاده شود یعنی یک روش برای کاهش ابعاد مسئله است. البته این موضوع برای من جالب است چون چندین نفر اشتباه مشابهی را تکرار کردند به نظر می رسد یکی از اساتید دارد به دانشجوهایش اشتباه اطلاعات می دهد. و اما در مورد استخراج ویژگی ها: از آنجا که در بخش پردازش تصویر بیان شده، فرض می کنم منظور شما Feature Detector و Descriptors باشد البته محل دقیق آن باید در بخش بینایی کامپیوتر (Computer Vision) باشد تشخیص دهنده هایی همچون Hessian, Harris, DOG, LOG, MOPS, MSER و توصیف کننده هایی همچون SIFT, SURF, PCA-SURF, HOG, GLOH, PHOW جز متداولترین و مشهورترین ها هستند. در مورد همگی شان مطالب کافی در اینترنت هست با این حال اگر مشکلی هست بفرمایید شاید بتوانم کمک کنم. موفق باشید |
salam doste aziz
استادمون گفته در مورد
"ابزار های مربوط به استخراج ویژگی تصویر (Feature extraction) تحقیق کنم" گفت یکی از ابزارش PCA هست. اگه میشه در حد 7 -8 صفحه برای من پیدا کنید و توی فایل زیپ اتچ کنید من خیلی زمان گذاشتم اصلا" نتونستم فارسی پیدا کنم. شما اگه پیدا کنید کولاک کردید.ممنون می شم. خیلی لطف کردید |
کمک
نقل قول:
اگه کسی کمک کنه ممنون می شم |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۴۰ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.