Artificial Intelligence - هوش مصنوعی - نمايش پست تنها

**Astaraki** · ۰۹-۱۲-۱۳۸۸, ۰۵:۴۲ بعد از ظهر

شبكه عصبي مصنوعي [1]
1- شبكه عصبي مصنوعي يك سيستم پردازش اطلاعات است كه عملكردي شبيه شبكه عصبي بيولوژيكي دارد و ميتوان آن را مدل رياضي توسعه داده شده قسمت مادي شناخت انسان يا بيولوژي عصبي قلمداد نمود. شبكه عصبي مصنوعي، مدلسازي مغز انسان با حدود 1013 نرون و 1015 سيناپس (اتصال) است كه مهمترين ويژگي آن يادگيري [2] است و بصورت مجموعه اي از المان هايي ساده و پر تعداد كه به آن نرون [3] گفته مي شود، مي باشد كه به طرز پيچيده اي به هم متصل شده اند. مدلسازي رياضي نرون عصبي، اولين بار توسط آقايان وارن مك كلو و والتر پيتز در سال 1943 براي مدلسازي توابع منطقي ارائه شده كه به آن مدل مك كلو-پيتز [4] گفته مي شود.
2-مشخصات يك شبكه عصبي مصنوعي عبارت است از: معماري شبكه (الگوي اتصال هاي بين نرون ها)، الگوريتم يادگيري (روش تعيين وزن اتصال ها) و تابع تحريك. نحوه اتصال نرون هاي شبكه عصبي مصنوعي به دو نوع معماري تك جهتي [5] و يا معماري برگشتي [6] تقسيم مي شود.
3-فرضيات ذيل در مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي انجام مي شود.
پردازش اطلاعات در المان هاي ساده و پرتعداد موسوم به نرون انجام مي شود.
سيگنال بين نرون ها از طريق اتصال بين آن ها انتقال پيدا مي كند.
هر اتصال (پيوند)، وزن مخصوص به خود را دارد كه در سيگنال منتقل شده، ضرب مي شود.
سيگنال خروجي نرون با اعمال تابع تحريك (عموما غيرخطي) به جمع وزن دار سيگنال هاي ورودي، بدست مي آيد.

4-نرم افزار neuro solution و جعبه ابزار [7] شبكه عصبي نرم افزار Matlab جهت پياده سازي حل مسائل به كمك شبكه عصبي، مفيد است.

5-ساده ترين شبكه عصبي، شبكه پرسپترون است كه با چيدن يك لايه از نرون هاي مك كلو-پيتز درست مي شود. اين شبكه ساده با معماري تك جهته قادر به مدلسازي نگاشت XOR نمي باشد. با اضافه كردن يك لايه مياني به اين شبكه، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه درست مي شود كه قادر به شبيه سازي هر نگاشت آنالوگ ورودي به خروجي مي باشد. قاعده يادگيري اين شبكه پس انتشار خطا مي باشد. در لايه اول يك نگاشت غيرخطي با تابع تانژانت هيپربوليك انجام ميگردد و در لايه دوم طبقه بندي (معمولا خطي) انجام مي پذيرد.

6-شبكه پرسپترون چند لايه و شبكه RBF از پركاربردترين شبكه هاي عصبي مصنوعي با معماري تك جهته مي باشند.

7-شبكه RBF بر اساس قضيه stone ارائه شده است. اين شبكه يك شبكه با معماري تك جهته است كه در لايه اول يك نگاشت خطي با تابع گوسي انجام مي شود و در لايه دوم طبقه بندي (معمولا خطي) انجام مي گردد.

8-شبكه ART (گراسبرگ) و SOM (كوهونن) جزو شبكه هاي عصبي مصنوعي رقابتي مي باشد.

۰۹-۱۲-۱۳۸۸, ۰۵:۴۲ بعد از ظهر	#4 (لینک دائم)
Astaraki Administrator تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷ محل سكونت: تهران-کرج! پست ها: 3,465 تشكرها: 754 16,337 تشكر در 3,127 پست My Mood:	شبكه عصبي مصنوعي [1] 1- شبكه عصبي مصنوعي يك سيستم پردازش اطلاعات است كه عملكردي شبيه شبكه عصبي بيولوژيكي دارد و ميتوان آن را مدل رياضي توسعه داده شده قسمت مادي شناخت انسان يا بيولوژي عصبي قلمداد نمود. شبكه عصبي مصنوعي، مدلسازي مغز انسان با حدود 1013 نرون و 1015 سيناپس (اتصال) است كه مهمترين ويژگي آن يادگيري [2] است و بصورت مجموعه اي از المان هايي ساده و پر تعداد كه به آن نرون [3] گفته مي شود، مي باشد كه به طرز پيچيده اي به هم متصل شده اند. مدلسازي رياضي نرون عصبي، اولين بار توسط آقايان وارن مك كلو و والتر پيتز در سال 1943 براي مدلسازي توابع منطقي ارائه شده كه به آن مدل مك كلو-پيتز [4] گفته مي شود. 2-مشخصات يك شبكه عصبي مصنوعي عبارت است از: معماري شبكه (الگوي اتصال هاي بين نرون ها)، الگوريتم يادگيري (روش تعيين وزن اتصال ها) و تابع تحريك. نحوه اتصال نرون هاي شبكه عصبي مصنوعي به دو نوع معماري تك جهتي [5] و يا معماري برگشتي [6] تقسيم مي شود. 3-فرضيات ذيل در مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي انجام مي شود. پردازش اطلاعات در المان هاي ساده و پرتعداد موسوم به نرون انجام مي شود. سيگنال بين نرون ها از طريق اتصال بين آن ها انتقال پيدا مي كند. هر اتصال (پيوند)، وزن مخصوص به خود را دارد كه در سيگنال منتقل شده، ضرب مي شود. سيگنال خروجي نرون با اعمال تابع تحريك (عموما غيرخطي) به جمع وزن دار سيگنال هاي ورودي، بدست مي آيد. 4-نرم افزار neuro solution و جعبه ابزار [7] شبكه عصبي نرم افزار Matlab جهت پياده سازي حل مسائل به كمك شبكه عصبي، مفيد است. 5-ساده ترين شبكه عصبي، شبكه پرسپترون است كه با چيدن يك لايه از نرون هاي مك كلو-پيتز درست مي شود. اين شبكه ساده با معماري تك جهته قادر به مدلسازي نگاشت XOR نمي باشد. با اضافه كردن يك لايه مياني به اين شبكه، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه درست مي شود كه قادر به شبيه سازي هر نگاشت آنالوگ ورودي به خروجي مي باشد. قاعده يادگيري اين شبكه پس انتشار خطا مي باشد. در لايه اول يك نگاشت غيرخطي با تابع تانژانت هيپربوليك انجام ميگردد و در لايه دوم طبقه بندي (معمولا خطي) انجام مي پذيرد. 6-شبكه پرسپترون چند لايه و شبكه RBF از پركاربردترين شبكه هاي عصبي مصنوعي با معماري تك جهته مي باشند. 7-شبكه RBF بر اساس قضيه stone ارائه شده است. اين شبكه يك شبكه با معماري تك جهته است كه در لايه اول يك نگاشت خطي با تابع گوسي انجام مي شود و در لايه دوم طبقه بندي (معمولا خطي) انجام مي گردد. 8-شبكه ART (گراسبرگ) و SOM (كوهونن) جزو شبكه هاي عصبي مصنوعي رقابتي مي باشد. __________________ تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران ! با بیش از صد و چهل هزار کاربر!