ولي چندين و چند مقاله و اسلايد درباره يادگيري ماشين ديدم که به اين صورت نوشته شده: Machine Learning
يادگيري ماشين1 عبارت از طراحي الگوريتم‌هايي است كه قادر به يادگيري از داده‌هاي تجربي هستند. اين مساله به خصوص در پردازش سيگنال و تصوير، كه مجموعه‌اي از سنسورها مقادير انبوهي از داده‌هاي (معمولا نويزي) توليد مي‌كنند، اهميت ويژه‌اي دارد. از لحاظ روش شناسي، يادگيري ماشين در ارتباط با پردازش سيگنال هاي آماري و چند بعدي، به خصوص مسايلي از قبيل شناسايي، تخمين و بهينه‌سازي است. علاوه بر يادگيري با سرپرست و بدون سرپرست كلاسيك، يادگيري تقويتي و يادگيري نيمه سرپرست، روش هاي يادگيري ماشين شامل مدل‌سازي بيزين، مدل هاي ماركوف، ماشين هاي بردار پشتيبان و روش هاي كرنل نيز هستند. از لحاظ كاربردي يادگيري ماشين مجموعه وسيعي از موضوعات را شامل مي شود كه برخي از آن‌ها عبارتند از : فيلترهاي وفقي، بازشناسي الگو، تحليل صحنه در بينايي كامپيوتر، داده كاوي، كنترل ربات، جداسازي كور و نيمه كور منابع، تحليل مولفه هاي تنك، برهمكنش مغز و كامپيوتر و ...
1: Machine Learning