Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > پردازش تصوير(Image Processing)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۱۲-۱۳۹۲, ۰۲:۱۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار zeyinab
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض فیلتر گابور

سلام
ببخشید برای یه مقاله شناسایی تصویر که آدرسش در زیر اومده از شبکه عصبی استفاده شده که ورودی شبکه عصبی بردار ویژگی است که برپایه فیلتر گابور فوریه بدست آمده
فیلتر گابور فوریه در این مقاله از 40 هسته با 8جهت و مقیاس 5 تشکیل شده که در الگوریتم تعریف شده در مقاله هر تصویر پایگاه داده را با 40 هسته فیلتر می کند و در نهایت یک تصویر 32*32*5*8 از زیر تصویرهایی که در مرحله پیش بدست آمده بدست آورده
سوال من اینه که این تصویر چجوری بدست اومده؟
لینک مقاله:
دانلود IJCSS 502 pdf
zeyinab آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۲-۱۲-۱۳۹۲, ۰۲:۳۶ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله zeyinab نمايش پست
سلام
ببخشید برای یه مقاله شناسایی تصویر که آدرسش در زیر اومده از شبکه عصبی استفاده شده که ورودی شبکه عصبی بردار ویژگی است که برپایه فیلتر گابور فوریه بدست آمده
فیلتر گابور فوریه در این مقاله از 40 هسته با 8جهت و مقیاس 5 تشکیل شده که در الگوریتم تعریف شده در مقاله هر تصویر پایگاه داده را با 40 هسته فیلتر می کند و در نهایت یک تصویر 32*32*5*8 از زیر تصویرهایی که در مرحله پیش بدست آمده بدست آورده
سوال من اینه که این تصویر چجوری بدست اومده؟
لینک مقاله:
دانلود ijcss 502 pdf

سلام
اونچه من در این مقاله مختصرا مشاهده کردم اینه که:

فرض کنیم یک تصویر ورودی داریم، این تصویر ابتدا کوچک سازی شده تا در اندازه مناسب (32*32) تبدیل بشه بنابراین تا اینجا یک تصویر استاندارد شده (بلحاظ اندازه) داریم

از طرف دیگر 40 فیلتر گابور انتخاب شده که مسلما کانوالو کردن هر کدام از آنها در تصویر استاندارد شده، یک خروجی خواهد داشت یعنی برای هر ورودی 40 (8*5) تصویر پردازش شده داریم هر تصویر ورودی هم در اندازه 32*32 بوده است پس

بطور کلی به ازای هر تصویر ورودی یک بردار (تصویر) خروجی با اندازه 32*32*8*5 (یا 40 تصویر کانوالو شده) خواهیم داشت.

همچنین پیشنهاد می کنم مقالات معتبرتری را برای مطالعه انتخاب کنید البته این بدین معنی نیست که مقاله جاری معتبر نیست ولی حالا که وقت میگذارید سعی کنید بر روی مقالات باارزش تر وقت بگذارید.

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده است:
zeyinab (۰۲-۱۳-۱۳۹۲)
قديمي ۰۲-۱۳-۱۳۹۲, ۱۰:۳۸ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار zeyinab
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام
ممنون
یعنی باید 40 تا عکس رو توی یه ماتریس 8*5 بریزیم که هر آرایش یک cell است وبعد درایه های این ماتریس رو به ورودی شبکه عصبی بدم؟یعن شبکه عصبی که در این پروژه اومده 40 تا ورودی داره دیگه
در مورد پیشنهادتون اینکه درست می فرمایید ولی این پروژه پایانی یکی از درسام می یاشد برا همین خیلی سخت نگرفتم همچنین بنده تازه کارم و اولین باره یه مقاله پیاده سازی می کنم
با تشکر
zeyinab آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۱۴-۱۳۹۲, ۰۳:۰۴ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله zeyinab نمايش پست
سلام
ممنون
یعنی باید 40 تا عکس رو توی یه ماتریس 8*5 بریزیم که هر آرایش یک cell است وبعد درایه های این ماتریس رو به ورودی شبکه عصبی بدم؟
بله،

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله zeyinab نمايش پست
یعن شبکه عصبی که در این پروژه اومده 40 تا ورودی داره دیگه
بله، میتونه 40 تا ورودی داشته باشه

در نهایت با توجه به اینکه می فرمایید این اولین کارتون است باید بگم کار خیلی خوبی رو دارید پیش می برید.

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده است:
zeyinab (۰۲-۱۹-۱۳۹۲)
قديمي ۰۲-۱۸-۱۳۹۲, ۰۹:۳۹ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار zeyinab
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض کاهش بعد

ببخشید یه سوال دیگه که در مورد این مقاله داشتم اینه که چجوری کاهش بعد رو با Johnson-Lindenstrauss lemma از n بعد به kبعد کاهش داده و s چیست و چگونه بدست می آمد
اگه یکم توضیح بدین ممنون میشم
zeyinab آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۱۸-۱۳۹۲, ۱۰:۲۷ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار zeyinab
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض کاهش بعد

آیا در اینجا باید هر تصویرمون که دارای اندازه n=32*32 است و بعد D-2 به k کاهش دهیم؟
چگونه باید این کار را انجام دهیم؟
ممنون میشم جواب بدین
zeyinab آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۱۸-۱۳۹۲, ۱۱:۱۳ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار zeyinab
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض کاهش بعد

متوجه شدم که این کاهش بعد رو می خواد روی بردار ویژگی گابور انجام بده
آیا این یعنی d=40 را می خواهد کاهش دهد؟آیا منظور از n اندازه هر هسته گابور یعنی 16*16 است؟
اگه میشه بفرمایید این کاهش بعد چجوری انجام میشه؟
ممنون
zeyinab آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۱۸-۱۳۹۲, ۱۱:۴۴ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار zeyinab
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 10
تشكرها: 4
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض ادامه

تا اینجا متوجه شدم که کاهش بعد به این صورت انجام میشه:
ماتریس n*d رو در d*k ضرب میکنه
که درایه های ماتریس d*k هستند rij
فقط کافیست یکی بهم بگه این درایه ها یعنی rijها چجوری مشخص میشن دیگه حله
zeyinab آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۴۴ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design