سلام
ببخشید برای یه مقاله شناسایی تصویر که آدرسش در زیر اومده از شبکه عصبی استفاده شده که ورودی شبکه عصبی بردار ویژگی است که برپایه فیلتر گابور فوریه بدست آمده
فیلتر گابور فوریه در این مقاله از 40 هسته با 8جهت و مقیاس 5 تشکیل شده که در الگوریتم تعریف شده در مقاله هر تصویر پایگاه داده را با 40 هسته فیلتر می کند و در نهایت یک تصویر 32*32*5*8 از زیر تصویرهایی که در مرحله پیش بدست آمده بدست آورده
سوال من اینه که این تصویر چجوری بدست اومده؟
لینک مقاله:
دانلود IJCSS 502 pdf