Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۱-۲۵-۱۳۹۲, ۱۱:۴۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ali_kh_377
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
پست ها: 2
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض Averaged perceptron

سلام.
کسی در مورد Averaged perceptron چیزی می دونه و اینکه فرق اون با خود پرسپترون چی هست؟
ali_kh_377 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۱-۲۶-۱۳۹۲, ۰۹:۲۵ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ali_kh_377 نمايش پست
سلام.
کسی در مورد Averaged perceptron چیزی می دونه و اینکه فرق اون با خود پرسپترون چی هست؟
سلام

Averaged perceptron نوعی از آموزش شبکه عصبی پرسپترون هست. اما به جای استفاده از بردار وزن نهایی از میانگین بردار وزن ها در هر Iteration استفاده میکنه. این الگوریتم دقت شبکه عصبی رو بالا میبره(البته در برخی منابع به این موضوع اشاره شده).

http://nlp.ict.ac.cn/~lhuang/collins-perceptron.pdf
Machine Learning for NLP: Assignment 2

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
ali_kh_377 (۰۱-۲۶-۱۳۹۲)
قديمي ۰۱-۲۶-۱۳۹۲, ۱۱:۲۲ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ali_kh_377
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
پست ها: 2
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله babak_1234 نمايش پست
سلام

Averaged perceptron نوعی از آموزش شبکه عصبی پرسپترون هست. اما به جای استفاده از بردار وزن نهایی از میانگین بردار وزن ها در هر Iteration استفاده میکنه. این الگوریتم دقت شبکه عصبی رو بالا میبره(البته در برخی منابع به این موضوع اشاره شده).

http://nlp.ict.ac.cn/~lhuang/collins-perceptron.pdf
Machine Learning for NLP: Assignment 2

موفق باشید
ممنوم بابت جوابتون.
فقط یه سوال دیگه داشتم اینه که تو قسمت پایین منظور از f(x,y) منهای f(x,guess) چیه؟
1-Let N = number of iterations through training set,
and T = the size of the training set.

2-Initialize the weight vector w to all zeros,
and the average weight vector wa to all zeros,
and the counter c to 0.

3-Iterate N times through the training set:
For each x, y in the training set:
a) Let guess = classify(x) using our current w
b) If y is not equal to guess:
•( w := w + f(x, y) - f(x, guess
•( average_weight := (N*T - c) / (N*T
•(wa := wa + average_weight * (f(x, y) - f(x, guess
c) Increase the counter c

4-Return wa
ali_kh_377 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۱-۲۷-۱۳۹۲, ۰۲:۳۹ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ali_kh_377 نمايش پست
ممنوم بابت جوابتون.
فقط یه سوال دیگه داشتم اینه که تو قسمت پایین منظور از f(x,y) منهای f(x,guess) چیه؟
1-Let N = number of iterations through training set,
and T = the size of the training set.

2-Initialize the weight vector w to all zeros,
and the average weight vector wa to all zeros,
and the counter c to 0.

3-Iterate N times through the training set:
For each x, y in the training set:
a) Let guess = classify(x) using our current w
b) If y is not equal to guess:
•( w := w + f(x, y) - f(x, guess
•( average_weight := (N*T - c) / (N*T
•(wa := wa + average_weight * (f(x, y) - f(x, guess
c) Increase the counter c

4-Return wa
درصورتی که کلاس تعیین شده با کلاس واقعی برابر نباشه برای آپدیت کردن وزن ها استفاده میشه.
به طور کلی اختلاف بین خروجی فعلی و خروجی مورد انتظار هستش که در وزن Iteration قبلی ضرب میشه و ...
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
ali_kh_377 (۰۱-۲۷-۱۳۹۲)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۱۴ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design