تاپيک: Averaged perceptron
نمايش پست تنها
قديمي ۰۱-۲۷-۱۳۹۲, ۰۲:۳۹ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
babak_1234 Male
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ali_kh_377 نمايش پست
ممنوم بابت جوابتون.
فقط یه سوال دیگه داشتم اینه که تو قسمت پایین منظور از f(x,y) منهای f(x,guess) چیه؟
1-Let N = number of iterations through training set,
and T = the size of the training set.

2-Initialize the weight vector w to all zeros,
and the average weight vector wa to all zeros,
and the counter c to 0.

3-Iterate N times through the training set:
For each x, y in the training set:
a) Let guess = classify(x) using our current w
b) If y is not equal to guess:
•( w := w + f(x, y) - f(x, guess
•( average_weight := (N*T - c) / (N*T
•(wa := wa + average_weight * (f(x, y) - f(x, guess
c) Increase the counter c

4-Return wa
درصورتی که کلاس تعیین شده با کلاس واقعی برابر نباشه برای آپدیت کردن وزن ها استفاده میشه.
به طور کلی اختلاف بین خروجی فعلی و خروجی مورد انتظار هستش که در وزن Iteration قبلی ضرب میشه و ...
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
ali_kh_377 (۰۱-۲۷-۱۳۹۲)