نمايش پست تنها
قديمي ۰۱-۶-۱۳۹۲, ۱۰:۳۱ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
babak_1234 Male
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله rezanasiripour نمايش پست
سلام.یه جند تا اصطلاح در یک مقاله مواجه شدم.ممنون میشم کسی اطلاعاتی در اختیارم بزارد.
1)tf-idf
2)linear SVM
3)SIFT
4)AQE
سلام

tf-idf :‌یک روش برای وزن دهی به کلمات درون یک متن استفاده میشه که مشخص کننده اهمیت و ارزش کلمه درون متن هست و در بازیابی اطلاعات اهمیت زیادی داره.

linear SVM : (SVM : Support Vector Machine)یک روش برای کلاس بندی داده ها در فضای قابل تفکیک به صورت خطی استفاده میشه. البته مدل غیر خطی هم وجود داره که در این موارد نمونه ها توسط یک تابع کرنل به یک فضای خطی نگاشت میشن و بعد عمل کلاسبندی روی نمونه ها در فضای جدید انجام میشه.

SIFT‌: یک روش برای بازشناسی اشیا(Object Recognition) هست که مقاوم نسبت به چرخش شی(جهت قرار گیری شی) میباشد. این روش از یکسری نقاط کلیدی برای عمل بازشناسی استفاده میکنه.

موفق باشی
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
rezanasiripour (۰۱-۱۲-۱۳۹۲)