نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۲۲-۱۳۹۱, ۰۷:۵۴ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
babak_1234 Male
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sara-66 نمايش پست
نمی دونم جای مناسبی برای این سوال انتخاب کردم یا نه
من دانشجو ارشد کامپیوتر هستم.ولی قصد دارم برای دکتری هوش بخونم . از اونجایی که از امسال منابع دکتری شناسائي الگو و یادگیری ماشین است . می خواستم این دو درس بردارم و اما
از بین این دو درس به نظر شما کدوم یکی اول بردارم ، کدام یک آسون تر و به نحوی پیش نیاز دیگری( چون فکر می کنم این دو به هم مربوط باشند. در ضمن درس داده کاوی رو قبلا در دوره لیسانس به عنوان دروس اختیاری گذروندم.
لطفا هر چه زودتر جواب سوال من بدید (برای انتخاب واحد ترم بعد زمان زیادی باقی نیست :d)
مخصوصا اگه دوستانی که امیر کبیر ، هوش می خونند و این درس اونجا با چند استاد ارائه می شه توضیحاتی در این خصوص دهند. و نکته دیگر اینکه شناسائي آماري الگو تا چه اندازه پایه آماری قوی نیاز داره و برای تقویت تو این زمینه چه منبع یا روشی پیشنهاد می کنید.

ممنون
سلام
درس یادگیری ماشین نسبت به بازشناسی آماری الگو ساده تر هست. اما پیشنهاد میکنم اول درس بازشناسی آماری الگو رو بگذرونید. چون یادگیری ماشین به نوعی تکمیل کننده این درس هست(البته میشه گفت حالت کاربردی تر داره).
همچنین باعث میشه درک بهتری نسبت به مسایل مطرح شده در یادگیری ماشین بدست بیارید.
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول