نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sajad.pc
سلام دوستان من میخوام برای درس هوش مصنوعی روی موضوع feature extraction کار کنم ولی نمیدونم کدوم یکی از ابزار هاش بهتره
برای تشخیص پلاک میخوام.
استاد گفته با ابزار PCA کار نکنم
دست شما درد نکنه...
|
با سلام
ابتدا اخطاری که برایتان صادر کردم به دلیل آن بود که یک پست را در دو بخش مطرح کرده بودید.
و اما سوالتان
کاملا بدیهی است که PCA برای استخراج ویژگی نیست. Principle Component Analysis یک روش آماری برای تشخیص الگو و کاهش حجم داده ها می باشد نه برای استخراج ویژگی.
و اما چی استفاده کنید
توصیف کننده های زیادی وجود دارد که ممکن است برای کارتان مفید باشد باید ابتدا ببینید هدف کارتان چیست و بر اساس توانایی های توصیف کننده آن را استفاده کنید پر طرفدارترین توصیف کننده ها SIFT, SURF, HOG, PHOW می باشند.
برای تشخیص پلاک قبلا کارهای بسیار موفقی انجام شده است جستجو کنید
موفق باشید