Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > بينايي ماشين(Machine vision)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱۶-۱۳۹۱, ۰۸:۵۴ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار sajad.pc
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۱
پست ها: 4
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
Question انتخاب یکی از ابزار های feature extraction

سلام دوستان من میخوام برای درس هوش مصنوعی روی موضوع feature extraction کار کنم ولی نمیدونم کدوم یکی از ابزار هاش بهتره
برای تشخیص پلاک میخوام.
استاد گفته با ابزار PCA کار نکنم
دست شما درد نکنه...
sajad.pc آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۲-۱۶-۱۳۹۱, ۱۱:۱۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sajad.pc نمايش پست
سلام دوستان من میخوام برای درس هوش مصنوعی روی موضوع feature extraction کار کنم ولی نمیدونم کدوم یکی از ابزار هاش بهتره
برای تشخیص پلاک میخوام.
استاد گفته با ابزار PCA کار نکنم
دست شما درد نکنه...

با سلام
ابتدا اخطاری که برایتان صادر کردم به دلیل آن بود که یک پست را در دو بخش مطرح کرده بودید.



و اما سوالتان
کاملا بدیهی است که PCA برای استخراج ویژگی نیست. Principle Component Analysis یک روش آماری برای تشخیص الگو و کاهش حجم داده ها می باشد نه برای استخراج ویژگی.


و اما چی استفاده کنید
توصیف کننده های زیادی وجود دارد که ممکن است برای کارتان مفید باشد باید ابتدا ببینید هدف کارتان چیست و بر اساس توانایی های توصیف کننده آن را استفاده کنید پر طرفدارترین توصیف کننده ها SIFT, SURF, HOG, PHOW می باشند.
برای تشخیص پلاک قبلا کارهای بسیار موفقی انجام شده است جستجو کنید


موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده اند:
nazliii (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), sajad.pc (۱۲-۲۱-۱۳۹۱)
قديمي ۱۲-۱۷-۱۳۹۱, ۰۱:۵۲ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار nazliii
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۱
پست ها: 72
تشكرها: 36
23 تشكر در 19 پست
پيش فرض

تو سایتmathworks استخراج ویژگی با روش های surfو sift قرار داده شده
nazliii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از nazliii تشكر كرده است:
sajad.pc (۱۲-۲۱-۱۳۹۱)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۲۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design