نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۶-۱۳۹۱, ۰۵:۱۸ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
raha_hakhamanesh Male
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

با سلام
همین که شما سه دسته داده دارید مسئله رو از حالت باینری به مالتی کلاس تبدیل می کنه! و کار به همون اندازه سخت میشه پس تفاوتی چندانی نداره وقتی شما سه کلاس داشته باشید یا مثلا 20 تا.

KNN هم یک کلاسیفایر است که دارای مزیت هایی می باشد ولی از بزرگترین مشکلاتش زمان مصرفی است.

با توجه به اطلاعات شما که از مطالبتان می شود استخراج کرد بهتره از KNN استفاده کنید زیرا نسبت به سایر روش ها به مراتب ساده تر است. سه لینک زیر راهنمای خوبی هستند
k-nearest neighbor classification - MATLAB - MathWorks Deutschland

Fit k-nearest neighbor classifier - MATLAB - MathWorks Deutschland

Code: K-Nearest neighbor classification using euclid distance - Naotoshi Seo

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده اند:
EhsanPardaz (۰۴-۲۳-۱۳۹۳), punsher2011 (۱۰-۱۸-۱۳۹۴), roozgard (۰۳-۱۷-۱۳۹۴), sm1989 (۰۳-۱۶-۱۳۹۳)