نمايش پست تنها
قديمي ۱۰-۱۱-۱۳۹۱, ۰۵:۱۸ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
masood Male
عضو فوق فعال
 
آواتار masood
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۸
محل سكونت: اسالم
پست ها: 98
تشكرها: 291
37 تشكر در 30 پست
My Mood: Khoshhal
ارسال پيغام Yahoo به masood
Thumbs up k-mean

در مورد خوشه بندی به روش k-mean
قاعده امر به این صورت است که
M نقطه در N بعد به K خوشه به نحوی تقسیم می شود که مجموع مربعات داخلی هر خوشه کم ترین حد ممکن باشد.
معمول است که ابتدا k نقطه تصادفی از داده ها را انتخاب و سپس نزدیک ترین داده های به نقاط از بعد فاصله به خوشه مرطوبه منصوب می شوند. با تکرار الگوریتم و پیدا کردن نقطه میانگین خوشه بجای نقطه قبلی (نقطه تصادفی در اولین اجرا) نتایج گام به گام بهتر می شود تا زمانی که هیچ تغییری در عناصر خوشه ها بوجود نیاید.
در برخی موارد این الگوریتم را با کمی تغییر پیاده سازی می کنند که مشخصا وابسته به شرایط مسئه است.
فایل ضمیمه یک نمونه از این تغییرات را شرح می دهد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ConstrainedKmeans.pdf (269.1 كيلو بايت, 378 نمايش)
__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.
masood آفلاين است   پاسخ با نقل قول