تاپيک: رسم شکل
نمايش پست تنها
قديمي ۰۸-۱۷-۱۳۹۱, ۰۶:۲۷ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
laughingrose1
عضو فوق فعال
 
آواتار laughingrose1
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۱
محل سكونت: پای آن کاج بلند
پست ها: 21
تشكرها: 13
2 تشكر در 1 پست
My Mood: Shad
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله nazliii نمايش پست
مثلا اینطوری مینویسن

% show network
view(net)
figure;
plot(t','linewidth',2)
hold on
plot(y','r--')
grid on
legend('targets','network response','location','best')
ylim([-1.25 1.25])
% generate a grid
span = -1:.01:2;
[p1,p2] = meshgrid(span,span);
pp = [p1( p2(]';

% simulate neural network on a grid
aa = net(pp);
aa = full(aa);

% plot classification regions
figure(1)
mesh(p1,p2,reshape(aa,length(span),length(span))-5);
colormap cool
view(2)

یا اینطوری

[net,y,e] = adapt(net,p,p);

% view network structure
view(net)



% check final network parameters
disp('weights and bias of the adaptive after adaptation')
net.iw{1}
net.b{1}
%weights and bias of the adaptive after adaptation

%plot results

% transform result vectors
y = seq2con(y); y = y{1};
e = seq2con(e); e = e{1};
% start a new figure
figure;

% first graph
subplot(211)
plot(t,y,'b', t,y,'r--');
legend('original','prediction')
grid on
xlabel('time [sec]');
ylabel('target signal');
ylim([-1.2 1.2])

% second graph
subplot(212)
plot(t,e,'g');
grid on
legend('prediction error')
xlabel('time [sec]');
ylabel('error');
ylim([-1.2 1.2])

اوکی.... ممنون
فقط بعضی جاها متوجه بعضی پارامترها نمیشم!!! آخه معرفی نشدن
امکانش هست اونارو معرفی کنین یا یه کوچولو بیشتر توضیح بدین؟
بازم از لطفتون ممنون
laughingrose1 آفلاين است   پاسخ با نقل قول