نمايش پست تنها
قديمي ۰۷-۱۷-۱۳۹۱, ۰۸:۲۹ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
atena117 Male
عضو جدید
 
آواتار atena117
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۰
پست ها: 7
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض شبکه عصبی برای طبقه بندی اطلاعات

باسلام خدمت دوستان
یک سوال داشتم اگه لطف کنید و سریع جواب بدید ممنون می شم
کار من دسته بندی داده ها با استفاده از شبکه عصبی است
از شبکه عصبی feed forward استفاده می کنم
برای ارزیابی دقت مدل از تابع classperfاستفاده کرده ولی خطای زیر رو می ده
??? Error using ==> classperf at 149
When the class labels of the CP object are numeric, the output
of the classifier must be all non-negative integers or NaN's.
منظور اینه که خروجی واقعی کلاس 0 یا 1 هستش
ولی خروجی مدل اعداد حقیقی هستش
حال باید چه کرد؟
چه طوری دقت مدل رو می تونم به دست بیارم
مثلا خروجی واقعی یک هستش ولی مقدار واقعی مدل .99هستش
یعنی شبکه عصبی اشتباه دسته بندی کرده؟
atena117 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online