نمايش پست تنها
قديمي ۰۶-۲۹-۱۳۹۱, ۰۷:۴۰ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
saeedfa
عضو فوق فعال
 
آواتار saeedfa
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
محل سكونت: tehran
پست ها: 49
تشكرها: 2
16 تشكر در 16 پست
ارسال پيغام Yahoo به saeedfa Send a message via Skype™ to saeedfa
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله Lemon نمايش پست
یکی از کاربردهای الگوریتم ژنتیک، استفاده از آن برای بهینه سازی وزن های شبکه عصبی است. دارم روی پروژه Pacman کار می کنم و قصد دارم برای برنامه نویسی Ghost ها از از NeuroEvolutionary کمک بگیرم. موارد قبلی که کار کردم، Population based بوده و خیلی راحت می تونستم برازندگی هر عضو جمعیت را بدست بیارم، اما اینجا....

یک محیط Multi Agent دارم که برای هر عامل (Ghost)، یک شبکه عصبی در نظر گرفتم، هدف اینه که یادگیری بصورت آنلاین انجام بشه، در هر لحظه از جمعیت، فقط یک عضو فعاله، برازندگی بقیه individual ها را چطور بدست بیارم؟

ممنون میشم کمکم کنید
نمیشه فقط اونی که تو هر مرحله فعال هست رو update کرد. لازمه همه update شن تو هر مرحله ؟
__________________
www.saeedfa.com
مشاور حل مسائل خیلی سخت
saeedfa آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از saeedfa تشكر كرده است:
Lemon (۰۶-۲۹-۱۳۹۱)