نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله Lemon
یکی از کاربردهای الگوریتم ژنتیک، استفاده از آن برای بهینه سازی وزن های شبکه عصبی است. دارم روی پروژه Pacman کار می کنم و قصد دارم برای برنامه نویسی Ghost ها از از NeuroEvolutionary کمک بگیرم. موارد قبلی که کار کردم، Population based بوده و خیلی راحت می تونستم برازندگی هر عضو جمعیت را بدست بیارم، اما اینجا....
یک محیط Multi Agent دارم که برای هر عامل (Ghost)، یک شبکه عصبی در نظر گرفتم، هدف اینه که یادگیری بصورت آنلاین انجام بشه، در هر لحظه از جمعیت، فقط یک عضو فعاله، برازندگی بقیه individual ها را چطور بدست بیارم؟
ممنون میشم کمکم کنید
|
نمیشه فقط اونی که تو هر مرحله فعال هست رو update کرد. لازمه همه update شن تو هر مرحله ؟