ببينيد در الگوريتم بهينه سازي فاخته پارامتر مشخصي براي exploration يا exploitation نداريم كه بگيم مثلا كار فلان پارامتر فقط exploration هست. پارامترهايي كه در اينجا تعريف ميشن بصورت ضمني كار مي كنن. يعني هر كدوم چندين كار رو بصورت همزمان انجام ميدن و همين مساله باعث ايجاد سرعت و دقت بالاي كار الگوريتم COA ميشه.
براي مثال تخم گذاري هم كار exploration داره هم به ما كمك ميكنه محيط رو بصورت local جستجو كنيم و هم باعث ميشه بتونيم از local optimum ها فرار كنيم. چون جمعيت جديد تخم ها به نحو خاصي، در اطراف فاخته مادر قرار ميگيره ميتونه همه اينكارها رو انجام بده.
يا خود بحث مهاجرت ميتونه جستجو و همگرايي رو همزمان به عهده بگيره.
براي مشاهده برتري خاص اين عملگر ها و نحوه تعريف اونها اين پست رو
از سايت اصلي مشاهده كنيد.
.
.
.