ashena1476

با سلام
بنده برای پایان نامه از دو روش چند لایه پیشرو و کلاسترینگ som داده کاوی نموده ام
حالا برای ارزیابی دقت کلاسترینگ نمی دونم چیکار کنم
کمک کنید دفاعم نزدیکه

mansor50

شما میگید داده کاوی انجام دادید اگر کلاس بندی رو با mlp و som انجام دادید که باید از نظر درصد صحت کلاس بندی مقایسه کنید - مثلا 100 تا داده که تا حالا سیستم ندید رو بهش نشون بدید و میزان صحت کلاس بندی رو مقایسه کنید

ashena1476

سلام بر شما و تشکر از پاسخ شما
جناب مهندس بنده هم همین کار رو گردم و حتی با نظز expert ها هم مقایسه انجام دادم ولی الان استاد راهنما گفته باید دقت خوشه بندی و کلاس بندی هم جداگانه محاسبه شود اگر ایمیل خود را بدهید کامل توضیح میدم
سپاسگزارم

mansor50

سلام مهندس - ایمیلم mansor.small@gmail.com

saeedfa

معیار ROC و confiusion matrix

__________________

masood

یه روش تست هم می تونه این باشه که یک مجموعه داده که به طور بدیهی در کلاس های قرار می گیرند رو بهش بدید و با این دیتاست مصنوعی (که احتمالا باید خودتون درستش کنید) سیستم رو تست کنید. بعد میزان خطا رو بررسی کنید. اگر صفر بود که خوب باید برید سراق مرحله بعد ولی اگر خطا داشتید باید ببینید کجای کار رو اشتباه کردید.
به طور کلی میشه صحت عمل در سطح پایین رو باهاش اندازه گرفت ولی معیار دقیقی از صحت عملکرد سیستم نیست مثلا نمیشه ادعا کرد سیستم در 99.5 درصد موارد صحیح عمل میکنه.

(روش من در آوردی بود ولی منطقاً باید برای نمونه های بدیهی سیستم درست کار کنه).

__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.

peyman.rasouli

سلام دوستان ، اگه جواب این سوالات رو برام ارسال کنید خیلی ممنون میشم ، البته اگه منبع رو هم ذکر کنید که چه بهتر

عكس ضميمه

a.jpg (57.2 كيلو بايت, 9 نمايش)