تاپيک: نرمال سازی
نمايش پست تنها
قديمي ۰۵-۱۸-۱۳۹۱, ۱۲:۰۶ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
ostad20
عضو جدید
 
آواتار ostad20
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۹
پست ها: 9
تشكرها: 6
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام
مرسی بابت پاسخ گویی
اگر در سوال دوم این کار را ورودی برای بردار انجام بدهیم آنگاه تمام ورودی های شبکه داری مولفه های صفر خواهد بود و برداری را که به شبکه بدهیم داری همین مقادیر صفر می باشد. و به این ترتیب نمی توان شبکه عصبی را آموزش داد چون تمام مولفه های هر بردار ورودی دارای مقدار صفر خواهد بود
من در شبکه عصبی قصد دارم ورودی هایی را به شبکه عصبی بدهم، ابتدا قصد دارم آن را نرمال کنم، این ورودی ها به صورت دسته ای وارد شبکه می شوند، مثلا 10 تا بردار که دارای سه مولفه هستد، بعد از آموزش شبکه قصد دارم نتیجه عدد بدست آمده را در یک کد دیگر قرار دهم و به تولید داده هایی اقدام نمایم که داده های تولید شده در این کد جدید به عنوان ورودی به شبکه عصبی دیگر مورد استفاده قرار میگیرد ولی این بار مقادیر ورودی به شبکه به صورت تک بردار خواهد بود نه به صورت دسته ای یعنی هر بار ورودی به شبکه یک بردار سه مولف ای می باشد، برای این ورودی جدید نیز باید داده ها نرمال شوند اما نمیدانم به چه صورت آن را باید نرمال کنم؟
یعنی نمیدانم در هر دو شبکه ای که قصد دارم آن را مورد استفاده قرار دهم چطور داده ها را نرمال کنم و در هر دو شبکه آن را مورد استفاده قرار دهم.
بنابراین از شما تقاضا دارم با توجه به توضیحات فوق بهترین کار را که برای نرمال سازی می توان انجام داد و در هر دو شبکه به طور یکسان اعمال کرد به من پیشنهاد دهید
با تشکر
شرمنده بابت سوالات بسیاری که از شما پرسیدم
ostad20 آفلاين است   پاسخ با نقل قول